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推荐算法工程师-【召回算法方向】

单位:快手类型:社招更新:2026-09-24

岗位信息

招聘单位快手
官方更新时间2026-06-22T15:21:29.000+08:00

职位描述

1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标;

2、深入了解业界深度学习/图模型/TDM/Learning To Rank/对比学习/迁移学习/Meta Learning等新思想和背后原理;通过算法驱动业务增长,并推动落地和创新;

3、通过搭建召回或者整个链路分析工具(召回率/生态指标等),提升召回算法的迭代效率;

4、参与搭建召回推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务。

任职要求

1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历;

2、熟悉Linux,C++ 和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底;

3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习算法、分布式计算中的一项或多项,具备实际工作经验者优先;

4、宽泛的技术视野,创造性思维和执行力,对于技术落地有浓厚兴趣,善于思考和运用新知识;

5、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力;

6、熟悉Tensorflow或Pytorch,具备实际工作经验者优先。

如果你还满足以下要求,我们会优先考虑:

1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验;

2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验;

3、曾发表SIGKDD、AAAI、NeurIPS、ICML、IJCAI、WWW、SIGIR、WSDM、RECSYS等国际顶会论文。

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