推荐算法工程师 -【商业化模型】

职位描述

1、负责快手多个场景的社科-广告联合模型的优化，采用先进的多任务深度学习网络，提升广告变现效率；

2、跟进业界深度学习、迁移学习、强化学习等前沿技术, 将其在商业化多个场景中进行落地应用；

3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制；

4、通过重排混排等排序算法，优化自然结果和商业化结果的流量分配，在促进短视频生态的同时提升商业化能力。

任职要求

1、熟练使用C++、Java 中至少一种编程技术，熟练使用多种语言加分，例如Python，Scala等；

2、计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上相关实际工作经验；

3、有推荐系统/广告系统/搜索引擎系统和技术相关经验；

4、至少熟练使用一种深度学习开源框架，如Caffe，Tensorflow，Pytorch等；

5、熟悉强化学习基本算法，使用过DQN，A3C, DDPG等算法加分；

6、在AAAI，ICML，NIPS，IJCAI等顶会上发表论文加分。