混元训练 Infra 工程师-Dataloader/Checkpoint 方向-(北京/深圳/上海/杭州)
岗位信息
| 招聘单位 | 腾讯 |
|---|---|
| 部门/事业群 | TEG |
| 所属产品 | 公共 |
| 工作地点 | 北京 |
| 经验要求 | 一年以上工作经验 |
| 官方更新时间 | 2026年06月10日 |
职位描述
1.分布式 Dataloader:多源数据加载框架研发,优化预处理流水线、IO 瓶颈与数据倾斜,对接对象存储 / 分布式文件系统,支持动态采样与增量更新;;
2.Checkpoint 管理:设计高吞吐存储 / 加载方案,优化压缩、分片与冷热分层,实现版本管理、备份恢复与分布式训练框架兼容;;
3.系统优化:监控吞吐 / 延迟 / 显存指标,定位性能瓶颈,保障极端场景下训练连续性;;
4.跨团队协作:对齐业务需求,沉淀技术最佳实践。。
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。