研发数据分析工程师(J10961)

职位描述

1. 研发数据采集与分析

1-1精密测量执行： 读取三坐标、显微镜、膜厚仪、粗糙度仪等数据，对研发样件的尺寸精度、表面缺陷、膜厚及洁净度进行精准测量，获取第一手原始数据。

1-2数据分析与挖掘： 对检测数据进行统计分析与建模（如SPC、过程能力分析、相关性分析），识别尺寸链公差设计的合理性，发现潜在的工艺风险与设计薄弱环节。

2. 数据驱动的设计优化

2-1设计反馈闭环： 基于数据分析结果，向研发工程师提出公差优化、结构设计改进的具体建议，。

2-1异常根因分析： 协同工艺及设计人员，对研发试制过程中出现的质量异常进行数据溯源，

3，分析实验室体系管理与数据治理

3-1 体系建设与维护： 建立并维护研发分析实验室的管理体系，起草、修订并监督执行实验室管理规章制度、

3-2 建立研发检测数据的规范化管理流程，包括数据采集标准、存储规范、异常值处理机制及数据归档，确保研发数据的完整性、一致性与可追溯性。

任职要求

专业背景： 机械、测控、仪器科学、数据科学或相关专业本科及以上学历。

检测技能： 精通三坐标编程与测量，熟练使用各类表面粗糙度及光学检测仪器，熟悉GD&T（几何尺寸与公差）。

数据分析能力： 具备扎实的统计分析基础，熟练使用数据分析工具，能够从数据中提取有效信息并形成分析报告。

体系管理经验： 熟悉ISO/IEC 17025或类似实验室管理体系要求，具备体系文件编写及维护经验者优先。

沟通与协作： 具备优秀的数据可视化与沟通能力，能够将复杂的数据分析结果清晰地呈现给非统计背景的研发工程师，并有效推动跨部门协作。