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短视频广告算法工程师-【海外商业化】

单位:快手类型:社招更新:2026-09-24

岗位信息

招聘单位快手
官方更新时间2026-03-26T10:38:40.000+08:00

职位描述

团队负责海外广告算法优化,在生成式出价、推荐大模型、强化学习、拍卖机制等诸多领域有深入研究,在WWW、ICML、CIKM、WSDM等顶会有多篇论文发表,团队成员将有机会参与快手海外广告系统的算法研发与策略优化,涵盖分发链路、算法出价、流量策略、拍卖机制等关键领域,服务全球开发者和广告主,驱动广告业务增长。

1、设计并优化广告流量的匹配效率,结合大模型、生成式推荐GR等先进技术,构建高效语义压缩和长序列建模,优化召回、粗排、精排、混排、端排等模块,提升平台收益与开发者体验之间的平衡;

2、研发适用于海外广告生态的流量策略机制,采用自动寻参、黑盒优化、强化学习、uplift建模等技术提升流量分配效率,提升用户体验同时优化用户长期价值;

3、探索算法出价策略,推进AIGB、生成式出价、出价大模型等先进出价技术落地,优化出价产品效率和体验,牵引B端客户预算增长,实现B端和C端、平台三方整体效益的最优;

4、探索LLM在广告生态的价值,通过LLM的世界知识和推理能力解决广告投放链路中的效率问题。通过技术升级提升全平台投放效率和效益。

任职要求

1、扎实的编码能力,熟练掌握C/C++/Python,有良好的算法优化能力;

2、掌握主流机器学习与推荐/广告算法,对推荐大模型、AIGB算法出价、Pxtr预估模型、强化学习、uplift建模、自动寻参等方向有深入理解;

3、具备良好的问题分析能力和系统性思维,能从复杂的数据中提炼有效信号并形成闭环优化;

4、有搜推广从业经验者优先。

加分项:

1、有ACM、Kaggle、天池等国内外顶级赛事获奖者优先;

2、有KDD、WWW、SIGIR、CIKM、ICML等广告&推荐顶会发表文章者优先;

3、有生成式推荐大模型、生成式AIGB出价、强化学习等落地经验者优先。

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