广告算法工程师（流量策略方向）-Global Monetization Product and Technology

职位描述

1、参与/负责字节跳动国际化业务用户广告体验方向的算法优化，通过信号干预广告竞价排序逻辑，优化广告收入与用户体验的兑换效率，实现广告生态可持续健康发展；

2、负责广告体验优化的全链路技术迭代，覆盖排序升级、重复度治理、人群策略调度三大业务模块，通过底层模型基建与策略创新持续提升体验、变现协同效率；

3、深度挖掘用户行为反馈与体验痛点，通过全链路技术升级系统性解决用户体验核心问题，包括互动模型优化、个性化频次分发落地、用户敏感度建模升级等方向；

4、主导基于LLM的底层能力建设，落地用户意图识别与广告内容语义理解技术，以大模型为核心融合多模态表征能力，为全链路体验优化策略提供核心能力支撑。

任职要求

1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验；

2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉其底层架构和实现机制；

3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神。

加分项

1、在广告和推荐场景有过模型或者客户生态相关工作经验；

2、在相关会议（ICML、NIPS、ICLR，RecSys、KDD等）上发表过论文；

3、有过深度学习编程框架开源社区经验。