视频生成算法实习生 (蒸馏)

职位描述

负责视频生成模型的压缩、蒸馏，重点提升生成速度、成本效率和产品可用性：

1. 负责视频 diffusion / flow 模型的步数蒸馏。

2. 设计不同训练和推理策略，对比速度、质量、稳定性和可控性。

3. 与评测团队协作，评估蒸馏模型在动态、主体一致性、文字、人物、复杂 prompt 等维度的退化和收益。

4. 支持模型交付，沉淀版本、配置、速度、成本和效果结论。

任职要求

1. 熟悉 diffusion sampling、ODE/SDE solver，以及consistency model、MeanFlow、DMD、rCM等经典扩散蒸馏算法。

2. 有大规模视频模型蒸馏经验者优先。

3. 对画质、动态、稳定性和速度的权衡敏感，在调参过程中建立对算法和数据的直觉。

4. 能把实验结论转化为可交付推理配置。