量子科学 Agent 创新算法实习生

职位描述

1.我们正在构建面向量子科学与量子计算研发的新一代智能科研 Agent。本岗位优先面向具备扎实物理训练、并愿意以 AI 探索量子科研问题的候选人。你将与量子计算研究团队紧密协作，围绕中性原子量子计算、量子算法、量子纠错与实验研发工作流，探索大模型、智能体和科学计算工具的深度协同。

2.你将面对真实的前沿科研问题：让 Agent 理解量子物理论文、实验记录、代码与结构化数据，辅助研究计划生成、算法与代码原型构建、实验流程设计和结果分析。团队提供真实科研数据、算力与算法工程协作支持；优秀成果可进一步沉淀为可复用的科研平台能力，并在专家指导下形成高水平论文、专利或毕业设计。

工作职责

1.参与量子科学 Agent 的核心算法设计与迭代，将量子物理问题、实验约束和研究流程转化为可执行、可验证的 Agent 任务；

2.围绕中性原子量子计算、量子算法、量子纠错或量子模拟等方向，梳理研究问题与技术路线，构建面向真实研发场景的端到端任务链路；

3.协助构建量子科研任务与工具环境，连接 Python 科学计算、量子线路模拟、优化算法和实验数据分析工具，支持代码执行、结果核验与可复现研究；

4.设计量子科研 Agent 的基准任务、评测指标与自动化评估流程，分析 Agent 在物理推理、计算执行和实验辅助中的失败案例，持续提升可靠性和效率；

5.与量子物理研究人员、算法和工程团队协作，将研究原型推进为可运行、可集成的解决方案；

6.持续跟踪 Agent、科学智能与量子计算领域的前沿进展，结合量子科研中的实际问题提出创新方案。

任职要求

1.物理、量子信息、原子分子光学、凝聚态物理、光学工程或相关专业本科高年级、硕士或博士在读；具有扎实的量子力学基础和科研训练；

2.了解量子计算的基本概念与方法，能够阅读量子信息或 AMO 物理相关论文；熟悉量子线路、量子算法、量子纠错、量子模拟或中性原子量子计算中的一个或多个方向；

3.具备 Python 编程能力和良好的科研计算习惯，能够独立完成数值模拟、数据分析、原型开发、实验记录和结果复现；4.熟悉 Git、Linux 与常用开发工具；

5.对 Agentic AI 有理解，能够围绕复杂科研任务设计上下文、规划、执行、状态管理与反馈闭环；

6.具备 Agent 系统实战经验，熟悉代码 Agent、工具环境构建、沙箱执行、轨迹采集与自动化评测中的一个或多个方向；

7.理解长程任务可靠性的关键问题，能够针对上下文管理、记忆、工具选择、错误恢复、结果验证或成本与时延开展定位和优化；

8.具备较强的问题抽象、文献阅读和实验分析能力，能够将开放式物理问题拆解为可验证的假设、任务与评测标准；

9.具备清晰的沟通能力与协作意识，能够与量子物理研究人员和工程团队高效合作。

加分项

1.有科研类 Agent、代码 Agent、自动化科研等实际项目经历；

2.有模型后训练、强化学习、合成数据、Agent 评测或基于真实任务持续迭代的经验，能够以任务成功率、可验证正确性和端到端效率衡量系统效果。

你将获得

1.与一线量子计算研究团队共同定义问题并开展研发，深入理解前沿量子科学的真实研究流程；

2.参与从算法研究到工程落地的完整闭环，积累科研 Agent 的产品化与平台化经验；

3.获得跨学科导师指导，以及真实数据、计算资源和工程协作支持；

4.表现优秀者可获得长期实习、全职机会或联合开展论文、专利与毕业设计的机会。

投递建议

请附上简历，并说明你在以下任一方向的代表性经历：量子计算或量子信息、LLM/Agent 系统、科学计算与自动化实验。若有项目代码、论文、技术报告或演示链接，请一并提供。