全栈开发工程师（科研智能方向）

职位描述

核心定位：以AI Native理念为核心，聚焦科研智能平台开发，以前端开发为主要方向，兼具后端开发能力，能独立完成前后端联调与全流程开发，适配科研场景的AI驱动型产品需求。

1. 参与开创性AI for Science项目，聚焦科研智能平台的AI Native全栈架构设计与开发，以AI能力为核心底座，重点负责前端体验重构（文献分析、论文写作、智能交互场景），同时承担部分后端接口开发与联调工作，打造“AI原生”的科研工具。

2. 主导前端核心模块开发，包括智能体交互界面、模型调用可视化、科研数据可视化、用户操作流程优化等，确保前端与后端服务、AI模型服务的高效联动，实现自然、流畅的AI驱动型科研交互体验。

3. 与AI/ML团队、后端团队紧密协作，深度理解大语言模型、科研Agent的核心能力，将AI原生理念融入全栈开发，前端聚焦自然交互呈现，后端配合完成接口开发、数据联调，实现“AI即产品”的全流程落地，让AI能力无缝嵌入科研全流程。

4. 负责前端工程化体系搭建与优化，推动前端开发标准化、规范化，优化前端性能、兼容性与可扩展性，适配科研用户的高频操作场景，保障高并发场景下的前端交互稳定性。

5. 关注AI Native前端技术趋势，结合科研场景需求，引入前沿前端技术与交互模式，持续迭代优化产品体验，提升科研用户的工作效率

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任职要求

1. 具备2-4年全栈开发经验，拥有独立负责复杂Web项目全流程开发、维护的经历，熟悉前端工程化与后端基础开发流程，能独立完成前端开发及简单后端接口开发、联调。

2. 精通Vue3/React等主流前端框架，熟练掌握JavaScript/TypeScript、HTML5、CSS3，熟悉前端路由、状态管理、组件化开发，能独立完成复杂前端页面与交互开发。

3. 深刻理解AI Native设计理念，能够围绕AI能力（LLM调用、Agent交互）设计前端架构，实现自然交互主导（对话式、意图理解式）的前端体验，而非传统按钮/表单驱动。

4. 精通前端与后端联调方式，能高效对接FastAPI等后端接口，同时具备基础后端开发能力（如简单接口编写、数据交互调试），理解API设计规范，具备数据可视化（ECharts、D3.js等）开发经验者优先。

5. 具备良好的代码规范与质量意识，熟悉Docker、CI/CD等开发部署流程，能配合后端团队完成项目联调、测试与上线。

6. 有科研类、AI类产品全栈开发经验，了解文献分析、论文写作等科研场景，能独立完成前后端简单联调者优先。

加分项

1. 具备扎实的全栈开发能力，能独立完成后端接口开发、调试，熟练掌握Python及FastAPI基础开发，能配合后端团队完成复杂业务接口联调。

2. 熟悉LLM调用、Agent框架（如LangChain）的基本原理，有AI交互类前端开发经验（如对话机器人、智能助手界面）。

3. 对高并发、高性能前端开发有实践经验，能优化前端加载速度、交互响应效率。

4. 有活跃的开源项目贡献或技术社区参与经历（如GitHub、前端技术社区），有个人技术博客者优先。

5. 了解科研领域业务逻辑，熟悉文献管理、论文排版等相关工具的使用。