AI算法研究员-SciencePedia

职位描述

你是否热爱人工智能与科学研究的交叉领域？

你是否既懂算法理论，又热衷于动手实践，渴望在AI与科学的交汇点上创造价值？

你是否渴望为下一代“科学知识宇宙”的构建贡献自己的核心专业力量？

你是否期待参与一个充满活力的全球开源社区，共同守护人类的科学积累？

SciencePedia 科学知识库开源计划 正在招募 全职AI算法研究员！

我们致力于构建一个开放、协作、可信的科学知识库。以“学科”为脉络，以“知识点”为最小单元，我们希望帮助每位学习者生成自己的学科体系与学习路径。我们相信，科学应是全人类的共同语言。

https://www.bohrium.com/sciencepedia

你的工作将包括：

- 探索 大语言模型的训练、强化学习新范式，进一步提升大语言模型在复杂科学推理、工具调用等方面的能力。

- 主导 AI Agent的研发，用于生成高质量的科学问答、科研代码，构建科学百科体系。

- 设计与优化 海量科学文献数据的处理流程，包括自动化清洗、深度结构化与信息抽取。

- 研发 基于知识图谱的智能应用，如个性化学习路径规划、深度科学问答智能体等。

- 设计与开发 内容评审与协作系统的核心算法与工具，确保知识库的准确性与社区协作效率。

- 积极参与并推动 SciencePedia开源社区的建设，贡献技术洞见，引领相关方向的讨论。

任职要求

我们希望你具备：

- 对AI4Science领域有深刻理解和强烈热情，乐于探索前沿交叉难题。

- 出⾊的编程能⼒（Python优先），熟悉⾄少⼀种深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）。

- 具备快速将算法原型转化为可落地应用的能力，追求高质量和高效率的代码实现。

- 具备AI/计算机与至少一门自然科学（如物理、化学、生物、材料等）的复合型知识背景优先。

- 有复杂数据处理或AI系统搭建的实战经验者优先。

- 无论是在AI（如机器学习、大语言模型、知识图谱等）还是在你的科学专业领域（如物理、化学等），取得过突出研究成果（例如顶会/顶刊一作、知名开源项目核心贡献者等）优先。

- 对开源项目充满热情，具备良好的技术分享习惯，愿意积极参与社区共建。

- 优秀的沟通能力、团队合作精神和跨学科协作能力。

加入我们，你将获得：

- 一个深入参与并主导核心模块的开源项目（SciencePedia）的宝贵机会。

- 与深势科技的技术团队以及各学科领域的专家老师们深度协作，共同定义未来科研方式。

- 与顶尖AI4Science团队共同攻坚克难，接触和解决行业前沿技术挑战。

- 深度体验开源社区的协作模式，与全球贡献者共同成长。

- 提供行业内有竞争力的薪酬待遇和完善的福利保障。

- 广阔的职业发展空间和技术成长路径。

立即加入SciencePedia，用代码和热情点亮科学知识的星空！