AI应用算法工程师（Agent与模型优化）(J13947)

职位描述

1、持续跟踪大模型、Agent和相关金融应用前沿技术发展，结合业务需求推动应用创新与技术方案优化；

2、深入理解证券业务场景，识别财富管理、投研、投资、投行、风控及内部运营等方向的AI 应用机会，结合业务场景进行问题定义和方案设计，推动通用大模型、小模型及规则策略协同落地，推进投研辅助、文档生成、合规审核、运营提效等应用场景落地建设；

3、负责基于大模型的Agent应用方案设计与实施，包括工作流编排、工具调用、Prompt 设计、企业知识库（RAG）构建、多系统集成与业务闭环设计；

4、负责AI模型在特定任务场景中的数据构建、训练/微调、评测验证与迭代优化，提升模型在垂直场景中的准确性、稳定性与可控性；

5、建立应用效果评测与监控机制，围绕任务成功率、模型准确率/召回率、幻觉控制、用户体验及业务收益等目标指标持续优化。

任职要求

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学/统计、金融工程等相关专业优先，具有大型金融企业，互联网等企业的AI应用相关工作经验；

2、掌握机器学习、深度学习等算法理论基础，熟悉主流大模型算法原理、RAG、Agent 等相关技术原理；

3、具备深入和完整的 AI 应用建模和落地经验，包括需求分析、方案设计、模型优化和评测与服务部署等关键环节；

4、熟练使用 Python、SQL，熟悉主流模型训练、微调与应用部署技术栈（如PyTorch、LlamaFactory、vLLM），熟悉至少一种主流 Agent / Workflow 编排或开发平台框架（如Dify、LangGraph）；具备良好的工程实现能力与编码能力，熟悉主流 AI 编程工具或个人助手（如 Claude Code、Codex、OpenClaw）。