AI Agent工程师

职位描述

1. 对接各类实际业务，开发AI Agent 系统，并进行持续迭代和优化。

2. 设计与开发能够自主完成复杂任务的 Agent 系统，完成实际业务场景落地，负责 Prompt 编排、Tool 定义与调用、多步骤任务链设计、上下文管理与状态控制等。

3. 根据业务需求构建和优化 RAG 系统，包括数据处理与切分、Embedding 选型、检索优化。

4. 实现 Agent Teams 多智能体协作，包括任务拆解、多 Agent 分工、协调器设计与 Agent 间通信。

5. 建立 Agent 评测体系，通过日志分析和 A/B 测试系统性优化 Agent 效果，降低幻觉率、提升工具调用成功率和复杂任务完成率。

6. 与产品、后端及业务团队紧密协作，能够清晰沟通技术方案与实现边界，推动 Agent 功能从需求到落地的全流程交付

任职要求

任职要求

1. 对AI开发工具及框架有深刻的理解，能清晰描述自己的 AI 驱动开发工作流，对 Harness Engineering 有深刻理解。

2. 2 年以上软件开发经验，至少 1 个实际落地的 LLM/Agent 项目经验，熟练掌握 Python，具备良好工程规范意识。

3. 熟悉 RAG 系统构建与调优、Tool Use/Function Calling、Agent Teams 多智能体协作设计。

4. 具备良好的团队协作与沟通能力，能主动推进跨职能协作，适应快速迭代的开发节奏。

5. 对模型微调有经验者优先。

6. 对 AI 技术有强烈好奇心，能快速跟进前沿模型更新并应用到工作中。