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AI应用研发工程师(LBS/POI平台) - TikTok生活服务

单位:字节跳动类别:后端类型:社招地点:北京更新:2026-09-24

岗位信息

招聘单位字节跳动
工作地点北京
官方更新时间2026-08-24 18:08:36

职位描述

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。

TikTok Local Services,我们以‘激发新生活,助力好生意’为使命,致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台。我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验,同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态。在这里,你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段,经历早期到全球布局流程。

1、深入业务一线(数据运营、审核、商家侧、区域团队),理解POI数据生产与治理的真实痛点,将模糊需求转化为可落地的AI解决方案;

2、以大模型为手段快速搭建端到端解决方案:从Prompt/Agent编排、工具调用、数据管道到轻量前端与内部工具,独立完成从0到1的原型验证与上线;

3、主导AI能力在具体场景的交付闭环:POI判重与融合辅助决策、属性自动补全、地址/名称多语言归一、审核提效、异常数据挖掘等;

4、建立场景化评测与验收标准,用数据证明方案价值(人效提升、准确率、覆盖率、成本),并把验证成功的方案沉淀为平台能力,反哺后端团队做规模化;

5、作为业务与研发之间的桥梁,收集一线反馈驱动模型与系统迭代,推动跨团队(PM/算法/后端/运营)协同落地。

任职要求

1、扎实的工程能力,熟练至少一门主流语言(Python/Go优先),能独立完成服务开发、数据处理与工具搭建;

2、熟悉大模型应用开发:Prompt工程、Agent与工作流编排、RAG、Function Calling、多模态理解;有将LLM能力交付到真实业务场景并产生可量化收益的案例;

3、具备较强的问题定义与拆解能力,面对模糊、快速变化的需求能快速给出可验证的最小方案;优秀的沟通与共情能力,愿意贴近业务现场,能与非技术角色高效协作并推动决策;高度的主动性(主人翁意识),能在缺乏明确指令的情况下自驱推进;

4、有LBS/POI/地图数据、内容审核、数据治理、Data Labeling相关背景者优先;有To B交付、解决方案架构、内部效率工具建设经验者优先。

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