AI agent开发工程师(2027届校招)(J11836)

职位描述

1. 工业场景算法研究与开发：深入理解特定工业场景（如预测性维护、工艺参数优化、质量缺陷检测、生产排程调度、能耗管理等）的业务逻辑和痛点，设计并实现创新的算法解决方案。

2. 工业数据处理与分析：*处理和分析来自设备传感器（时序数据）、生产过程（过程数据）、质量检测、MES/SCADA系统等的海量、多源异构工业数据，进行特征工程、数据清洗与融合。

3. 模型构建与优化： 应用机器学习（如回归、分类、聚类）、深度学习（如CNN、RNN/LSTM、Transformer）、运筹优化、统计建模、信号处理等方法，构建、训练、调优和部署适用于工业环境的算法模型。

4. 算法工程化与落地：*将算法模型集成到工业软件平台或边缘设备中，参与算法的工程化实现、性能优化、稳定性保障及实际产线/系统的测试验证。

5. 效果评估与迭代：监控算法在工业现场的实际运行效果，分析模型性能，根据反馈进行持续迭代优化。

6. 技术跟踪与应用： 关注工业AI、边缘计算、数字孪生等前沿技术在工业领域的应用进展，探索其解决实际问题的可能性。

任职要求

1、专业背景：计算机科学、人工智能、自动化、控制科学与工程、工业工程、应用数学、统计学、电子信息工程、车辆工程类相关专业；

2、 知识技能：熟练掌握数据结构和常用算法， 精通至少一门编程语言（Python， C++/Java 等有加分）；熟悉常用的机器学习/深度学习框架（如 Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost/LightGBM 等）； 熟练掌握 SQL，熟悉 Pandas, NumPy 等数据处理库、对处理时序数据、高维数据、非结构化数据（如图像、文本）有一定经验或理解；具备扎实的数学基础（线性代数、概率论与数理统计、微积分、优化理论）；

3、语言能力：英语CET-4及以上

4、综合素质：逻辑思维、系统思维、持续学习、关注客户、协作共赢