数据分析实习生

职位描述

1. 推荐策略数据分析与支持

负责基于用户行为数据的深度分析，研究用户偏好与消费习惯，为推荐策略的开发和迭代提供数据支撑。

参与个性化推荐算法的效果评估，通过数据洞察发现优化方向，提升产品用户体验和排序效果。

2. 数据监控与指标体系搭建

建立并维护推荐场景的核心数据监控体系，对推荐流量分发、用户点击转化等关键指标进行日常跟踪与周/月度复盘。

及时发现数据异常与指标异动，进行根因定位与深入归因分析。

3. 专题分析与实验评估

参与或主导A/B实验的设计与分析，包括实验有效性评估、指标拆解与增益归因，为算法策略迭代提供数据结论。

围绕搜索推荐链路中的关键问题（如用户留存、流量效率、交易转化等）开展专题分析，输出可落地的优化方案。

4. 数据建设与跨团队协作

负责部门数据集市开发、数据看板搭建及日常数据分析支持。

对接产品、算法、运营等团队，针对业务需求选择科学的方法和模型开展工作，推动业务优化。

任职要求

1. 学历与专业

本科及以上学历在读，计算机、数学、统计学、数据科学、经济学等相关专业优先。

2. 技能要求

熟练使用SQL进行数据提取与分析，掌握Python或R等至少一种数据分析编程语言。

熟练使用Excel（VLOOKUP、数据透视表等），具备处理一定量级数据的能力。

熟悉数据分析流程及常用统计方法，具备较好的数据敏感度和逻辑思维能力。

3. 业务理解与软实力

对电商推荐、搜索等互联网产品有浓厚兴趣，对用户体验敏感，具备通过数据发现问题并推动解决的能力。

学习能力强，能快速熟悉业务运作逻辑；自驱力强，能独立完成数据采集、分析到结论输出的完整工作流。

具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够有效协同产品、算法等多方团队推进项目。

4. 加分项

有推荐系统、搜索引擎、广告系统等相关数据分析项目经历。

了解常见机器学习和深度学习算法的基本原理与适用场景。

有数仓开发或数据看板搭建经验。