算法落地工程师(J10855)

职位描述

1.负责交易算法的数据契约、特征表、训练集/验证集版本管理、回测流水线和结果落库机制。

2.将电价预测、气象出力预测、出清仿真和收益优化模型封装为可调用服务、定时任务或可复现批处理流程。

3.设计模型输入输出标准、接口协议、任务调度、异常重试、运行日志、权限控制和数据血缘记录。

4.建设模型监控、预测偏差监控、收益回测看板、异常告警、版本追溯、灰度上线、回滚机制和部署文档。

5.与交易、产品、数据团队联调，确保算法结果能进入实际交易运营流程，而不是停留在离线分析。

6.沉淀新省份接入模板，降低多省份扩张中的数据、规则、特征、模型、回测和部署成本。

任职要求

1.本科及以上，计算机、软件工程、数据工程、自动化、电力系统信息化或相关专业。

2.熟悉 Python、SQL、Linux、Git、API 服务开发、任务调度、数据处理和常见工程化部署流程。

3.理解机器学习模型训练、评估、部署、监控、回滚和版本管理的基本方法。

4.能读懂算法同学的研究代码，并重构为结构清晰、参数可配置、日志完整、结果可复现的工程流程。

5.有 MLOps、数据平台、算法工程化、特征平台、交易系统、电力/能源数字化项目经验优先。

【加分项】

1.熟悉 Airflow、DolphinScheduler、MLflow、Docker、FastAPI、Spark、dbt、Kubernetes 或主流云服务。

2.有从研究脚本到生产系统落地的完整项目经验，尤其是模型服务、数据管道或策略回测平台。

3.有电力交易、能源管理、金融量化、风控模型、调度系统或工业算法上线经验。