电价预测算法工程师(J10856)

职位描述

1.负责日前、日内、实时或分时电价预测模型研发，按业务需要输出 96 点或更高频价格预测曲线。

2.建设价格、负荷、新能源出力、气象、供需、历史交易、节假日、政策规则等特征工程体系。

3.完成模型训练、交叉验证、滚动回测、误差画像、异常样本分析和多省份模型微调。

4.识别不同省份、不同季节、不同交易日类型下的模型误差来源，形成可解释的迭代方案。

5.与量化分析师、出清仿真工程师、收益优化算法工程师协作，将预测结果转化为策略输入、风险提示和复盘证据。

6.持续跟踪预测效果，形成 D+1 复盘、模型版本记录、上线验收指标和业务使用反馈。

任职要求

1.本科及以上，数学、统计、计算机、电力系统、自动化、人工智能或相关专业。

2.熟悉 Python、SQL、机器学习、深度学习、时间序列预测、特征工程和模型评估方法。

3.能独立完成数据处理、训练样本构造、模型训练、滚动回测、评估复盘和结果解释。

4.理解预测任务中的数据泄露、时间切分、异常值处理、样本漂移、过拟合和线上线下一致性问题。

5.有电价预测、负荷预测、新能源预测、金融时间序列、商品价格预测或工业预测经验优先。

【加分项】

1.熟悉 LightGBM、XGBoost、CatBoost、LSTM、Transformer、TFT、N-BEATS、Prophet 等模型。

2.理解电力现货市场、节点/分区电价、供需平衡、新能源波动和交易规则对价格的影响。

3.有多地区模型迁移、多任务学习、集成学习、AutoML 或线上预测系统经验。