高级数据治理工程师(J19662)

职位描述

1-统筹制造域 AI 全链路数据问题，搭建传音制造长效数据机制，负责硬件存储资源规划、存储分层设计，支撑产线海量设备、工艺、质量类数据稳定存储；

2-主导制造域数据资产梳理，定义数据标准、元数据、数据血缘、数据质量校验规则，完成原始产线数据清洗、标准化、数据集建设，支撑 AI 模型训练与业务分析；

3-设计数据调用、数据申请、数据权限、数据安全管控流程，输出管理制度，规范各部门数据申请、使用、共享规则；

4-对接物理 AGI 部、数据流程部，承接产线设备采集数据、业务流程数据的治理需求，识别数据缺口，推动数据补全、问题闭环；

5-建立数据长效运营机制，监控数据质量、存储负载、数据访问情况，持续优化数据链路，保障 AI 业务稳定的数据供给；

6-沉淀数据治理方法论，输出规范文档，赋能业务团队正确使用数据资产。

任职要求

1-本科及以上学历，计算机科学、数据科学、信息管理、工业工程等相关专业；

2-5年以上数据治理/数据管理工作经验，理解制造业务场景（生产、质量、工艺、设备），能将业务需求转化为数据治理方案；

3-熟悉存储架构设计（分布式存储、时序数据库、数据湖等），能独立完成存储分层规划；

4-精通数据标准、元数据管理、数据血缘、数据质量校验体系搭建；

5-了解工业协议（OPC UA、MQTT等）及产线数据采集链路，能打通设备原始数据到AI可用数据集全链路；

6-具备较强的学习能力与自驱力，愿意持续探索 AI 技术在制造场景的创新应用。