推荐算法实习生（）

职位描述

团队介绍

我们隶属得物电商推荐团队，致力于通过最前沿的算法技术，为数亿潮流消费者打造极致的个性化商品发现体验。在这里，你的工作将直接驱动主站核心电商业务，服务于海量用户与商品，挑战业界顶尖的技术难题。

职位描述

作为团队的一员，你将深度参与主站电商推荐场景的算法优化与创新工作，具体职责包括：

精排/召回/重排等模型核心优化：参与个性化精排模型的迭代与优化，运用深度学习技术提升推荐结果的准确性与用户体验。

大模型在推荐的应用探索：重点探索大语言模型（LLM）在精排场景下的创新应用，例如：

利用LLM进行深层次用户意图理解与兴趣建模。

探索LLM在特征工程、组合特征生成等方面的应用。

研究和实验基于大模型能力的新型精排模型架构。

任职要求

基本要求：

2028届毕业生（2025年9月入学）。

专业方向：计算机科学、软件工程、通信工程、数学、统计学等相关专业。

实习时间：可保证连续实习六个月及以上，且每周全职工作五天。

能力要求：

具备扎实的算法与数据结构基础，优秀的编程能力（Python/Java/C++）。

熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），对推荐系统或自然语言处理有浓厚兴趣。

具备出色的学习能力、逻辑思维能力和技术热情，能主动探索并解决复杂问题。

良好的沟通能力和团队协作精神。

你将收获

深度业务影响：直接参与亿级用户体量的核心电商推荐业务，获得宝贵的工业级项目经验。

前沿技术实践：零距离接触大模型与推荐系统结合的最前沿技术探索，走在行业创新的第一线。

全方位成长支持：配备资深算法专家进行一对一指导，获得从技术方案到工程落地的完整训练。

有竞争力的回报：提供行业内具有竞争力的实习津贴及其他福利。

未来机会：表现优异者将获得全职工作的优先录用机会。

我们期待对技术和创新充满热情的您加入我们，共同定义下一代智能推荐！