数据工程化专家(J11871)

职位描述

岗位职责：

1、AI转型战略规划：​ 负责制定企业传统数据仓库及现有数据产品的AI转型技术路线图，明确实施路径与预期业务价值；

2、行业实践与架构优化：​ 结合快消、制造或医药等行业特性，引入并落地行业最佳实践，优化数据产品架构，提升AI应用的效果与性能；

3、业务赋能与价值实现：​ 通过打造与交付AI数据产品，深度赋能业务部门，实现运营提效、成本优化或创造新增长点，并建立持续的价值评估与优化机制；

4、技术架构与团队领导：​ 主导或参与核心数据/AI项目的技术架构设计，能够领导跨职能团队，确保复杂项目成功落地。

任职要求

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数据统计相关专业优先考虑；

2、行业经验：​ 8年以上快消、制造业或医药行业的数据相关工作经验，深刻理解行业数据特性、业务流程与核心痛点；

3、数据产品经验：​ 5年以上数据产品从0到1的完整构建与落地经验，熟悉数据仓库、BI平台、数据可视化等产品的设计、开发与交付全流程；

4、AI实战经验：​ 3年以上AI技术应用经验，具备机器学习模型开发、AI产品设计或大模型应用等项目实战经验，能将AI能力有效集成至数据产品；

5、技术根基：​ 具备扎实的数据技术基础，精通数据仓库架构（如维度建模）、ETL/ELT流程、数据分析方法论及至少一种主流云数据平台；

6、团队与软实力：​ 拥有2年以上技术团队管理或核心项目领导经验；具备优秀的创新思维、沟通协调能力及强烈的业务导向意识。