医学数据资产建设专家（医学方向）(J11707)

职位描述

1. 医学专业知识应用与规则提炼

- 深入理解医学指南、医保诊断数据等，提炼并构建医学规则方法论​，以支持疾病诊断和预测 。

- 结合临床实践经验​，将医学专家的判断经验转化为可操作的规则和算法逻辑 。

- 负责基于数据驱动的临床信息规则提取，解决现有技术中准确率和可解释性不足的问题 。

2. 医学知识图谱构建与预测评估

- 主导或参与医学知识图谱的构建，整合疾病诊断相关分组（DRG）、医保数据、临床指南等多元信息，形成结构化、可利用的医学知识体系 。

- 基于知识图谱和提炼的规则，生成诊断预测模型​，并对预测结果的准确性和​覆盖率进行有效评估和优化 。

- 探索并应用大模型算法​，实现医学专家判断经验的智能化，辅助诊断与疾病预测 。

3. 医学数据资产建设与管理

- 参与医疗数据资产的梳理、分析和价值发掘，推动医疗数据资产化进程 。

- 负责医疗数据资产的建设与管理，确保数据质量、安全与合规性，为医疗研究和临床决策提供支持 。

4. 医学类项目沟通与医学逻辑解释

- 作为医学专家，与药企客户进行深度沟通，理解其业务需求，并解释项目结果的医学逻辑合理性 。

- 负责医学类项目的需求分析、方案设计和实施落地，确保项目成果符合医学专业标准和客户预期。

- 在项目推进过程中，协调医学、数据和技术团队，确保医学专业知识在数据产品和解决方案中的准确应用。

任职要求

1. 教育背景与专业资质

- 医学、药学、生物医学工程等相关专业本科及以上学历 。

- 具备临床医学专业背景​，有临床医生实践经验者优先，如曾从事临床诊疗工作或完成住院医师规范化培训 。

2. 专业经验与技能

- 具备医学/医院数据类项目经验​，熟悉医疗数据特点和业务需求，能够进行医疗数据处理和分析 。

- 有基于医学指南、医保诊断数据等进行规则提炼和方法论构建的实际经验 。

- 具备知识图谱构建、应用及诊断预测模型开发与评估经验，了解准确率、覆盖率等评估指标 。

- 有将医学专家判断经验通过大模型算法实现的经验，或对大模型在医疗领域的应用有深入理解 。

- 具备良好的沟通表达能力和​逻辑思维能力​，能够清晰解释复杂的医学逻辑和数据分析结果 。

3. 核心素养

- 对医疗行业有深刻理解和热情，注重医学专业性和严谨性。

- 具备优秀的跨团队协作能力和​项目管理能力。

- 具备客户导向意识​，能够有效与药企客户建立信任并解决问题 。