高级/资深数据仓库工程师(J11697)

职位描述

1. 医院数据域 ETL 流程建设与运维

（1）ETL 设计与运维：负责医院数据域 ETL 流程设计与日常运维，确保多源数据准时、准确入库及更新。快速响应各类数据需求、问题与挑战；

（2）上下游协同：对接上游数据源与治理组，反馈并优化清洗匹配逻辑；对接下游应用，持续优化分层逻辑与表结构；

（3）流程与质量优化：设计业务数据处理链路，持续优化流程与数据结构，提升稳定性与可维护性。

2. 复杂需求方案设计与落地

（1）技术方案设计：承担医院复杂需求与新应用场景的技术评估与方案设计，保证方案可实现；

（2）开发与上线：独立或协同完成数据开发与性能优化，推动方案按计划上线并稳定运行；

（3）跨域数据整合：在多平台、多业务场景下进行数据整合，支持跨域分析与产品功能落地。

3. 数仓体系建设与流程自动化

（1）数仓建设：参与医院及 DAAS 等业务分层、模型体系规划与建设；

（2）流程自动化：持续优化 ETL 与调度任务，提高自动化与可观测性，减少人工干预；

（3）质量监控：设计各环节数据质量规则、调度校验机制，持续监控数据质量、降低数据风险；

（4）规范化与资产沉淀：梳理并固化数据处理规范、调度策略和通用组件，形成可复用的数据资产与文档体系，提升整体可维护性与扩展性。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、信息技术、统计学等相关专业优先；具备医疗或类似行业经验者优先；

2. 精通 SQL及存储过程开发，具备扎实的数据库开发能力；熟练使用 Python 进行数据处理和脚本开发优先；

3. 精通使用主流 ETL 与调度工具（如 Informatica、Kettle、DolphinScheduler、DataX 等），具备复杂任务编排与监控经验；

4. 掌握数据库系统理论知识，熟悉 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse 等数据库的管理与性能优化；

5. 熟悉数据仓库建设方法论及建模理论，具备 维度建模 / 范式建模 实战经验，熟练使用建模工具（如 PowerDesigner 等）；

6. 有数据主题域规划、跨系统数据整合及数据一致性治理经验者优先，理解指标口径管理、元数据管理等相关实践；

7. 具备良好的需求分析能力、系统性思维和跨部门沟通协调能力，能够独立承接一条业务线的数据支持工作；

8. 有使用 AI 编程工具 辅助开发、测试及文档生成的经验者优先；

9. 具备高度责任心和主人翁精神，抗压能力强，乐于持续学习并推动流程优化和标准化落地。