医学数据高级专员(J11397)

职位描述

1. 精通行业内常用标准术语库（如ICD10、SNOMEDCT、UMLS、OMAHA、DRUGBANK等）的内容和框架，能够整合不同术语库的内容，具有自建术语库框架、填充术语内容的能力；

2. 熟练掌握临床诊疗业务开展的全流程工作方法与原则，具备熟练的文献检索、解读、分析能力，能够独立完成多个专业领域的深度专业知识搜集整理及输出，临床知识扎实；

3. 了解医疗信息化系统（如EMR、PACS、LIS系统等），对医疗数据及其结构有一定认识，能够熟练进行医疗数据清洗、整理、知识抽取、术语标准化等数据处理工作；

4. 对大语言模型有一定了解和认可，能够理解其在医药领域的应用潜力和挑战，具备将语言模型技术与医药知识结合的能力，能够把握医药大语言模型的研发需求及研发思路；

5. 具备创新思维，能够在快速发展的医疗科技环境中不断学习新知识、应用新技术，推动人工智能在医疗数据治理和知识问答的应用和发展；

6.预防医学或者药学背景

任职要求

1. 精通行业内常用标准术语库（如ICD10、SNOMEDCT、UMLS、OMAHA、DRUGBANK等）的内容和框架，能够整合不同术语库的内容，具有自建术语库框架、填充术语内容的能力；

2. 熟练掌握临床诊疗业务开展的全流程工作方法与原则，具备熟练的文献检索、解读、分析能力，能够独立完成多个专业领域的深度专业知识搜集整理及输出，临床知识扎实；

3. 了解医疗信息化系统（如EMR、PACS、LIS系统等），对医疗数据及其结构有一定认识，能够熟练进行医疗数据清洗、整理、知识抽取、术语标准化等数据处理工作；

4. 对大语言模型有一定了解和认可，能够理解其在医药领域的应用潜力和挑战，具备将语言模型技术与医药知识结合的能力，能够把握医药大语言模型的研发需求及研发思路；

5. 具备创新思维，能够在快速发展的医疗科技环境中不断学习新知识、应用新技术，推动人工智能在医疗数据治理和知识问答的应用和发展；

6.预防医学或者药学背景