【27届校招】大模型算法工程师(J11973)

职位描述

【岗位职责】

1.模型训练与调优：参与医疗垂类大模型的微调和对齐工作，包括 SFT（指令微调）、RLHF/DPO 等流程，提升模型在病历理解、医学问答等场景下的准确性和安全性。

2.数据工程建设：负责高质量医疗数据的清洗、筛选与合成（Data Synthesis），构建大规模预训练及微调数据集，探索数据配比策略以提升模型效果。

3.应用架构研发：参与 RAG（检索增强生成）系统的构建，优化召回与排序算法以解决模型幻觉问题；参与医疗 AI Agent 的设计，实现模型对外部工具（如知识库、计算器）的调用能力。

4.性能优化与落地：跟进最新的模型压缩与推理加速技术（如 LoRA, QLoRA, vLLM 等），协助进行模型部署与服务化，降低推理成本，提升响应速度。

5.前沿技术探索：追踪大模型领域最新论文（如 MoE, 长上下文窗口, 思维链 CoT），结合医疗业务场景进行实验验证与落地尝试。

任职要求

【岗位要求】

1.2027届硕士及以上学历，计算机科学、人工智能相关专业，有医学/生物信息交叉背景者优先。

2.代码能力强，精通 Python，熟悉 PyTorch 深度学习框架，数据结构与算法基础扎实。

3.深入理解 Transformer 架构（Attention 机制、位置编码、归一化等），熟悉 BERT、GPT、Qwen 等主流模型的原理及差异。

4.具有大模型相关实习或科研项目经验优先（如：预训练、微调、提示工程、RLHF）。

5.具备极强的自驱力和好奇心，能够独立阅读英文论文并将其复现为实验代码。