底盘智能质量工程主管工程师(J33062)

职位描述

研究方向：基于机器视觉与深度学习的底盘零部件缺陷智能检测技术研究

1、负责底盘零部件表面缺陷智能检测算法研究。

2、负责基于深度学习的缺陷分类与定位模型开发。

3、负责小样本条件下缺陷检测模型训练策略研究。

4、负责检测算法在产线边缘计算平台的部署优化。

5、负责智能质检系统架构设计与产线验证推广。

任职要求

1、生源资质：博士及以上学历。

2、专业要求：计算机科学、人工智能、机械工程、图像工程等相关专业。

3、证书要求：能正常取得国家颁发的毕业证及学位证。

4、在校表现：在校期间担任学生干部、获得校级及以上荣誉者优先。

5、其他要求：身体健康，热爱汽车行业，乐于奉献，敢于挑战。