校招-AI应用工程师-武汉

职位描述

负责大模型技术的研发与业务落地，具体包括：

1. 核心方向：主导大规模预训练模型（LLM）的分布式训练、参数微调（如LoRA/QLoRA）及性能优化，开发基于Agent的智能应用框架（任务规划、工具调用等），推动技术在汽车行业智能系统、具身机器人控制等场景的集成；

2. 扩展方向：可能参与多模态项目研发，如工厂视觉质检（缺陷检测、安防监控）、行业数据挖掘与知识图谱构建；

3. 全流程支持：协同工程团队完成模型压缩（量化/剪枝）、部署及效果迭代，输出工业级解决方案；

4. 前沿探索：跟踪LangChain、RAG、Transformer架构优化等技术动态，通过论文复现或原型开发提升业务竞争力。

任职要求

硕士及以上，计算机/AI/数学相关专业；

扎实Python及PyTorch/TensorFlow基础；

英语六级，能阅读英文文献。

加分项：

有大模型训练/微调、Agent开发、计算机视觉项目经验者优先；熟悉 PyTorch/TensorFlow等框架者优先；

熟悉LoRA/QLoRA微调、RAG等技术；

顶会论文或算法竞赛获奖。