数据度量分析师 - 广告度量信号与隐私保护

职位描述

团队介绍：国际化广告度量信号与隐私保护团队致力于构建覆盖广告系统全链路的安全治理基础设施与流程体系，在确保平台海量多元信号数据持续符合全球各地区监管要求的同时，积极探索前沿隐私增强技术的落地应用。团队将肩负双重使命：既要守护用户数据安全，又要维护TikTok自由创新的社区生态。作为核心成员，您将主导数据隐私保护与安全体系建设，并通过跨职能项目推动流程持续优化。

1、主导先进归因（Attribution）与校准（Calibration）框架的设计、验证与规模化推广，超越传统末次点击模型；作为MMP领域专家（AppsFlyer、Kochava、Adjust、Singular、Branch等），排查归因缺口，优化App效果追踪；开发并落地校准框架，弥合平台上报数据与MMP数据之间的差异，保障数据准确性；

2、在App度量、用户获取（UA）、二次触达（Re-engagement）与留存分析方面提供深度支持；

3、将技术分析结论转化为可落地的业务洞察，搭建自动化看板，在组织内规模化输出；

4、与跨区域、跨职能团队（销售、产品等）协作，并持续跟踪归因与隐私政策演进（SKAN、Privacy Sandbox等）行业趋势。

任职要求

1、统计学、经济学、计算机科学、营销分析等相关专业本科及以上学历，具备数字营销、营销科学或度量分析领域实战经验；

2、熟练使用MMP工具（AppsFlyer、Adjust、Branch、Singular等），深入理解归因方法论与广告效果度量；

3、具备以App为业务经验，涵盖用户获取（UA）、二次触达（Re-engagement）与留存度量；

4、有校准框架搭建经验，能有效弥合平台上报数据与MMP数据之间的差异；

5、熟悉隐私驱动的度量方案（如SKAN、Privacy Sandbox、建模归因等），持续跟踪行业趋势；

6、出色的问题解决与沟通能力，能将复杂分析转化为清晰、可执行的业务洞察。