Agent产品经理，企业助手

职位描述

1. 市场与客户洞察：

深入研究时空智能相关的企业服务(ToB)市场，挖掘不同行业客户在AI-native转型中组织协作、共性资产沉淀和个人助手应用的模式、路径和痛点，形成商业机会分析。

2. 产品战略与规划：

对AI-native整体产品规划和战略方向有思考，有能力定义清晰的子产品愿景、目标用户和核心价值主张，并制定可落地的产品路线图。

3. 产品定义与设计：

可主导产品从0到1的产品孵化过程，独立完成产品需求文档、交互原型等的设计，可以清晰地向团队阐述产品逻辑和设计思路，包括时空分析、多模态理解与生成等核心交互形态。

4. 技术方案整合：

紧密与算法和工程团队协作，深度参与技术方案讨论。将客户需求转化为具体的技术实现路径，尤其是在Agentic RL、数据飞轮自进化、时空数据分析、多模态理解与生成等关键技术应用上有深入思考和设计，有相关技术背景或落地经验是加分项。

5. 项目管理与推进：

跨部门协调研发、算法、设计、测试等资源，管理产品开发的全生命周期，确保产品高质量、按时交付上线。

6. 商业化与客户成功：

参与产品的商业化路径设计，与售前、销售和客户成功团队合作，可协助架构师输出可研、初设、招投标文件；参与KA项目落地，收集一手市场反馈，从需求确认到交付验收全流程跟踪，推动客户完成POC测试与价值验证，根据反馈持续迭代优化产品，驱动业务增长。

任职要求

1. 教育背景：

计算机科学、软件工程、人工智能、遥感、地理信息(GIS)、测绘或相关专业的本科及以上学历。

2. 产品经验：

3年及以上软件产品、互联网产品或AI产品经理经验，其中至少2年以上面向企业(ToB)的产品设计和管理经验，有成功的从0到1产品落地案例；有AI助手、Agent类产品的产品设计经验者优先。

3. 大模型知识：

对人工智能、大模型有深入的理解和浓厚的兴趣，熟悉其基本原理、能力边界以及主流的应用范式，特别是对Agentic、数据飞轮等增强大模型能力的技术有深刻认知。

4. 客户导向：

具备出色的客户沟通和需求挖掘能力，有直接面对客户、进行产品演示和方案交流的经验。

6. 综合能力：

具备优秀的逻辑思维、数据分析和问题解决能力。抗压能力强，自驱力足，能在快节奏和充满不确定性的环境中高效工作。

7. 团队协作：

拥有卓越的跨团队沟通和协作能力，能有效驱动不同职能的同事共同达成目标。

加分项：

对时空数据（遥感影像、GIS矢量、轨迹、城市信息模型等）、世界模型、多模态理解与生成等技术方向有一定了解，理解其在时空分析与生成场景中的能力边界和应用价值，有相关领域的产品、项目或研究经历者优先。