CAD/CAE 后端开发实习生

职位描述

我们正在研发面向汽车概念设计（白车身 BIW）的 AI 智能体，让智能体理解参数化几何、执行建模、产出符合工程规范的数据。与常见的给人设计的 CAD 工具不同，我们构建的几何数据后端，主要消费者是 AI 智能体：智能体通过调用几何服务，读取与修改参数化模型，最终生成可交付的工程数据。

岗位职责

1.核心研发与日常演进：作为几何数据链路的核心后端研发，负责核心仓库的日常演进：issue 与 PR 处理、版本发布、CI 质量关卡维护，对 API 稳定性与代码质量负责，与团队负责人协同技术方向。

2.几何建模核心与数据管线开发：推进几何建模核心的功能演进：几何状态模型与约束求解、参数化建模管线与变更协议，并维护多种几何格式的投影输出契约。

3.后端服务化建设：设计并且落地面向智能体的 API 契约与结构化错误模型，构建几何状态的生命周期管理，让智能体以服务方式消费几何能力。

任职要求

1.本科及以上学历，计算机/软件/力学/机械/车辆/数学等相关专业，可以随时到岗，实习三个月以上；

2.熟练使用 Python，具备扎实的工程化素养（类型注解、测试、包管理、Git），能够独立维护具有严格契约与高测试覆盖的代码库；

3.具备几何相关开发经历（以下任一：几何算法、计算几何、CAD/CAE 应用开发、结构化几何或工程数据格式的解析与处理；项目、实习、工作经历或开源贡献均可，需能展示相应代码或作品）；

4.具备 API 服务设计与开发经验，理解机器可读的接口契约与结构化错误模型；

5.对 AI 辅助研发有热情与适应力，愿意在智能体驱动的研发流程中工作。

加分项（非必要）

1.硕士及以上学历，研究方向与计算几何、CAD/CAE 相关；

2.有 OpenCASCADE 等开源几何库的使用经验；

3.有 FastAPI 实战经验，或服务状态管理/生命周期设计经验；

4.有 CAE 前处理数据格式（bdf/.k/geo 等）处理经验，理解仿真前处理流程；

5.有汽车、航空或其它复杂制造业项目背景；

6.深度使用过 AI 编程工具（Claude Code、Cursor、Codex 等）。