ISP算法测试工程师(J11660)

职位描述

岗位定位

建立并运营算法交付的测试体系——用例库、场景库、自动化回归平台与交付质量标准，对算法版本交付做准入/准出把关。

岗位职责

1. 负责自研 ISP 芯片/平台算法模块（3A、demosaic、NR、HDR/WDR、色彩、清晰度等）的测试方案设计，制定测试计划、用例与验收标准，覆盖安防、车载、AIoT、消费类等多产品线典型场景（低照、逆光、运动、混合色温等）；

2. 建设并持续扩充场景库与图像/RAW 数据库：典型场景采集、标注、分级管理，支撑回归测试与问题复现；

3. 执行算法功能、性能、稳定性、边界与异常场景测试，输出测试报告与质量风险评估，承担版本交付的准入/准出把关；

4. 设计主客观结合的评测方法：客观指标（SNR、MTF/SFR、色彩误差 ΔE、动态范围、3A 收敛速度与稳定性等）与主观画质对比相结合，制定评分与判定标准；

5. 搭建并维护自动化测试与回归平台：批量跑图、指标自动比对、版本间 diff 报告、与 CI 流程集成，持续提升回归效率与场景覆盖率；

6. 建立缺陷管理流程：问题分级、流转、回归验证与关闭标准，维护质量数据看板（首轮通过率、缺陷逃逸率、用例覆盖率等）；

7. 跟踪评测工具与方法演进，负责实验室测试环境（灯箱、图卡、采集设备）的规划与维护。

任职要求

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、电子、图像处理、光学、测控等相关专业，3 年以上测试或测试开发经验；

2. 精通测试理论与用例设计方法（等价类、边界值、场景法），具备从 0 到 1 搭建测试体系的能力；

3. 熟练使用 Python，具备自动化测试框架开发能力，熟悉 Git、Jenkins 等 CI 工具链；

4. 了解 ISP pipeline 架构与常见算法模块的工作原理，了解 RAW 数据格式与图像采集链路；

5. 了解图像质量主客观评测方法与工具，能独立设计评测方案；

6. 数据敏感、严谨细致，具备良好的文档能力与跨团队沟通能力。

加分项

1. 有芯片原厂或影像厂商（手机/安防/车载摄像头）测试经验；

2. 有实验室测试环境搭建经验；

3. 能读懂 C/C++ 算法实现；

4. 有测试平台或工具链独立开发经验。