智能体应用架构师（信贷风控方向）(J10408)

职位描述

1、主导金融场景智能体的架构设计与落地，深入理解金融信贷风控的业务流程，设计端到端的Agent解决方案。

2、设计多智能体协作架构，完成复杂业务任务的拆解、路由、并行执行与结果聚合，定义Supervisor与子Agent的职责边界与通信协议，保障系统稳定可控。

3、负责Agent核心能力的设计与优化，包括任务规划与动态重规划机制、Function Calling/MCP工具的标准接入与执行流程、输出的事前校验与事后反思机制以降低幻觉风险、以及长短期记忆的分层存储压缩与检索机制，保障长流程任务的上下文完整性和连贯性。

4、推动Agent效果的持续优化，建立从效果评估指标体系（准确率/召回率/任务完成率/幻觉率）到Bad Case分析的闭环优化流程，持续提升Agent在金融场景的可靠性与业务价值。

5、定义Agent开发规范与最佳实践，沉淀可复用的Prompt模板、工具接入范例、评测集与工作流模式，赋能更多业务场景的Agent快速落地。

任职要求

1、教育背景：硕士及以上学历优先，计算机科学、人工智能、数学等相关专业。

2、工作经验：5年以上AI研发经验，其中至少2年专注于LLM Agent、RAG等应用架构设计与落地，有金融风控、信贷等场景的AI项目经验者优先。

3、技术能力：深入理解LangChain、LangGraph、AutoGen等主流Agent开发框架的原理与适用场景，有生产级Agent系统设计与调优经验；

4、熟悉信贷审批、特征工程、风控模型、策略规则等风控业务流程，能将复杂的业务问题拆解为可执行的Agent任务；

5、具备Agent系统的可观测性建设、效果评估与Bad Case闭环优化的工程化落地能力。