调度算法工程师

职位描述

1.负责餐饮自动化设备的任务调度与资源优化算法研发，面向机械臂、输送线、加工设备、缓存工位等多设备协同场景，提升整体生产效率与设备利用率；

2.负责订单任务分配、生产排序、动态插单、设备分配、缓存调度、输送调度等核心算法的设计与实现；

3.根据订单优先级、设备状态、加工节拍、资源冲突、缓存容量、任务等待时间等约束，建立调度优化模型，并设计可实时运行的调度策略；

4.综合运用规则/启发式算法、数学规划、约束规划等方法解决实际调度问题，并根据业务规模在求解质量、计算速度和系统稳定性之间进行优化；

5.建立调度仿真与评估体系，对吞吐量、订单等待时间、设备利用率、任务超时率、拥堵率等指标进行分析和持续优化；

6.设计设备故障、任务失败、订单取消、临时插单、资源不可用等情况下的动态重调度及异常恢复机制；

7.与机械臂算法、PLC/嵌入式、后端及设备研发团队协作，完成调度算法与真实设备系统的集成、测试和现场落地。

任职要求

1.本科及以上学历，运筹学、工业工程、计算机、自动化、数学、控制科学等相关专业；

2.2年以上调度算法、运筹优化、智能制造、仓储物流或相关算法研发经验；

3.熟悉常见运筹优化与调度方法，包括但不限于整数规划（MILP/MIP）、约束规划（CP/CP-SAT）、启发式/元启发式算法、图算法、动态规划等；

4.熟悉 Job Shop / Flexible Job Shop、资源分配、机器调度、路径规划等至少一类典型优化问题，并能够结合实际业务进行建模；

5.熟练使用 Python，具备良好的算法实现及工程开发能力；熟悉 C++ 者优先；

6.熟悉 OR-Tools、Gurobi、CPLEX、SCIP、Pyomo 等至少一种优化工具或求解器；

7.具备较强的问题抽象和建模能力，能够将实际生产流程转化为目标函数、约束条件及可执行的调度策略；

8.具备良好的跨团队协作能力，能够深入设备现场定位问题并推动算法落地。

加分项

1.有自动化产线、智能制造、仓储物流、AGV/AMR、多机器人或多机械臂调度项目经验；

2.有 APS、MES、WCS、机器人集群调度等系统研发经验；

3.熟悉离散事件仿真，使用过 SimPy、AnyLogic、Plant Simulation 等工具；

4.有在线调度、动态重调度、实时优化相关项目经验；

5.有强化学习在任务调度、资源分配等场景中的研究或实际落地经验；

6.有相关算法论文、专利或实际生产优化成果。