供应链ai方向——2027届校园招聘(J10981)
岗位信息
| 招聘单位 | 半亩花田 |
|---|---|
| 工作地点 | 广州市 |
| 官方更新时间 | 2026-09-02T13:48:36 |
职位描述
1、需求预测与库存优化:基于历史销售数据、市场信号及异常需求,运用统计分析与机器学习方法建立需求预测模型,优化库存水位与补货策略。
2、计划报表与指标体系:维护供应链核心KPI(库存周转天数ITO、按时交付率OTD、订单交货周期OFT、预测准确率等)的监控与管理体系,分析指标波动原因并输出改进建议
3、NIME数据工作流开发:使用KNIME构建端到端的数据ETL管道与自动化分析工作流,覆盖供应链全链路的数据采集、清洗、转换、建模与输出。
4、Power BI看板建设:使用Power BI独立搭建供应链计划可视化看板,涵盖需求计划看板、库存健康度监控、供应履约追踪、S&OP决策驾驶舱等
5、报告自动化:开发并维护自动化报表体系,实现计划数据的定时刷新、异常预警与自动分发
6、RPA流程自动化:供应链流程自动化:识别供应链计划中的重复性、规则性人工操作场景(如日报周报生成、库存预警推送、订单数据抓取、采购跟进等),使用RPA工具设计并部署自动化流程。跨系统流程集成:打通ERP、WMS、TMS、OMS等系统间的数据壁垒,实现跨系统的自动化数据采集、处理与回写。
7、RPA流程运维:监控RPA流程运行状态,及时处理异常及故障,确保自动化流程的稳定运行与持续优化。
8、计划系统优化:参与供应链计划系统(如APS、ERP计划模块等)的选型、实施与持续优化,推动AI能力在计划场景中的落地。
任职要求
1、2027届应届毕业生,人工智能、计算机等相关专业优先,本科及以上学历;
2、核心技术能力
①KNIME(精通/必备) :熟练使用KNIME构建复杂的数据ETL工作流与自动化分析管道,熟悉KNIME的数据连接、数据变换、机器学习节点及工作流调度。
②Power BI(精通/必备) :精通Power BI数据建模、DAX表达式、可视化看板设计与发布,能独立完成从数据源连接到看板上线的全流程。
③RPA(精通/必备) :熟练使用至少一种RPA工具(如Power Automate、UiPath、影刀RPA等),具备RPA流程的需求分析、开发、部署与运维能力。
3、有较强的沟通、协调能力;逻辑思维能力强,能够积极解决问题;有较强的学习能力,进取心强;
4、有较强的数据分析能力,对数据敏感度高、逻辑思维清晰,能将模糊的业务需求转化为结构化的技术方案
5、在校担任班级干部、学生会干部经历者优先。
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。