数据分析工程师（2027届）

职位描述

数据链路开发：主导相关数据的采集、清洗、加工与存储，建设稳定的 ETL 数据管道，保障数据准确性与时效性。

监控看板与报表：搭建并维护测运控监控看板及 BI 报表，支撑测试质量、运营效率、风险指标的实时监控与日常取数需求。

专题数据分析：针对测试质量波动、运营效率短板、异常事件等开展专项分析，定位根因，输出可落地的改进建议。

异常预警机制：设计并实现指标异常预警规则，帮助业务及时发现和处置风险。

工具与平台建设：沉淀数据分析方法，开发轻量分析工具，提升团队整体数据使用效率。

任职要求

全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计学、数据科学等相关专业优先；

熟练使用 SQL，能独立完成复杂取数与口径验证；熟悉 Python / R 至少一种，具备数据清洗与建模能力；

熟悉数据仓库分层设计、ETL 开发流程，了解大数据组件（Hive、Spark、Flink 等）者优先；

熟练使用至少一种 BI 工具（Tableau、PowerBI、帆软、QuickBI 等），有看板从 0 到 1 搭建经验者优先；

逻辑清晰，具备良好的数据敏感度与业务理解能力，能把数据问题翻译成业务语言；

责任心强，具备良好的沟通协作与推动能力，能在多团队协作中落地数据方案。

英语要求必须过6级