微电子中心-研究/工程技术岗-软件算法类(J10584)

职位描述

方向包括但不限于驱动开发、编译器开发、运行时等；部分方向简介如下：

方向一：驱动开发

1.负责自研GPU Runtime上层运行时库开发、迭代与优化，适配不同操作系统、硬件平台及业务场景，完成Runtime框架移植、适配、裁剪与功能迭代，保障上层应用稳定调用与高效运行。

2.负责GPU通用计算、图形计算相关Runtime层定制化开发，结合不同GPU硬件规格与产品。

3.承接上层AI、图形、通用计算业务需求，完成Runtime层接口封装、功能开发、性能调优，定位并解决Runtime层报错、任务异常、调度卡顿、性能瓶颈等各类问题。

4.协同GPU驱动、硬件、算法、测试团队，完成软硬件联调、算法模型适配、业务落地验证，配合硬件bring-up与产品迭代，保障GPU计算业务顺利量产交付。

方向二：编译器开发

1.负责AI编译器核心模块的设计与实现，包括前端解析（Graph IR）、中间表示（MLIR/LLVM）优化、后端指令生成及高性能算子库的开发；

2.主导计算图的级联优化（算子融合、内存分配、并行调度、低比特量化），针对大模型（Transformer/LLM）和CV模型进行推理训练性能调优；

3.与芯片架构团队紧密协作，根据硬件微架构（如Tensor Core、TMA、内存层次结构）特性，设计高效的编译策略和Runtime调度方案；

4.开发并维护配套的性能分析工具（Profiler）、调试工具及自动化测试/CICD流水线，提升编译系统的工程化质量与迭代效率；

5.探索AI编译领域前沿技术（如自动调优、张量程序抽象等），并将其落地于实际业务场景。

方向三：运行时

1.负责自研GPU Runtime上层运行时库开发、迭代与优化，适配不同操作系统、硬件平台及业务场景，完成Runtime框架移植、适配、裁剪与功能迭代，保障上层应用稳定调用与高效运行。

2.负责GPU通用计算、图形计算相关Runtime层定制化开发，结合不同GPU硬件规格与产品。

3.承接上层AI、图形、通用计算业务需求，完成Runtime层接口封装、功能开发、性能调优，定位并解决Runtime层报错、任务异常、调度卡顿、性能瓶颈等各类问题。

4.协同GPU驱动、硬件、算法、测试团队，完成软硬件联调、算法模型适配、业务落地验证，配合硬件bring-up与产品迭代，保障GPU计算业务顺利量产交付。

任职要求

方向一：驱动开发

1.计算机、电子信息、软件工程、通信等相关专业硕士/博士/博后，具备扎实的C/C++软件开发基础。

2.熟悉Linux开发环境，掌握常用数据结构与算法，具备扎实的后台/底层开发、性能调优能力。

3.了解GPU Runtime运行机制、通用计算架构，熟悉CUDA/OpenCL/Vulkan任意一种计算/图形标准者优先。

4.具备GPU上层库开发、模型适配、多平台兼容调试经验，有ARM/X86/RISC-V多架构开发经验者优先。

方向二：编译器开发

1.计算机科学、电子工程、数学或相关专业硕士/博士/博后；

2.精通C/C++，熟练掌握Python，具备扎实的数据结构与算法功底，拥有良好的工程化编码习惯；

3.熟悉编译原理、计算机体系结构，了解LLVM/GCC等传统编译器架构；

4.具AI编译器或底层系统开发经验；

5.熟悉至少一种主流深度学习编译框架，如MLIR、TVM、XLA、TensorRT-LLM等，并有实际项目开发经验；

6.熟悉深度学习模型（如Transformer、CNN）的计算图结构及常见算子逻辑，有图优化或算子开发/优化经验；

7.了解异构计算（GPU/NPU/DSP）架构，熟悉CUDA/OpenCL编程或并行计算原理者优先。

方向三：运行时

1.计算机、电子信息、软件工程、通信等相关专业硕士/博士/博后，具备扎实的C/C++软件开发基础。

2.熟悉Linux开发环境，掌握常用数据结构与算法，具备扎实的后台/底层开发、性能调优能力。

3.了解GPU Runtime运行机制、通用计算架构，熟悉CUDA/OpenCL/Vulkan任意一种计算/图形标准者优先。

4.具备GPU上层库开发、模型适配、多平台兼容调试经验，有ARM/X86/RISC-V多架构开发经验者优先。