数据分析师（门店运营）

职位描述

1、门店选品数据分析与策略落地：负责全部门店商品销售、动销、库存、毛利、周转等核心数据拆解，结合门店区位、客群画像、季节周期、竞品情况，搭建门店差异化选品、铺货、调货、清仓数据分析模型；输出单品生命周期分析、品类结构优化报告，为门店上新、汰换、库存备货提供数据支撑，提升门店商品动销率与品类盈利空间；

2、加盟商全生命周期数据分析与运营赋能：围绕加盟商入驻、开业、成长、成熟、衰退全生命周期，搭建加盟商评级、潜力评估、风险预警数据体系；分析加盟商开店存活率、复购补货、履约能力、合规经营、盈利稳定性等数据，识别优质加盟商及高危衰退加盟商，为招商筛选、门店扶持、淘汰优化、区域布局策略提供核心数据支撑，提升加盟商整体留存与盈利能力；

3、门店人效体系搭建与效率优化：聚焦门店人力成本、排班效率、人均产值、人效产出等核心指标，结合门店客流、销售额、门店体量，搭建标准化门店人效评估模型；分析人力冗余、排班不合理、人效偏低等问题，输出人力优化、排班优化、岗位职责优化的数据方案，助力门店降本提效，实现人力资源精细化配置；

4、数据体系搭建与业务赋能：沉淀门店运营核心数据指标体系，优化自动化数据看板、报表体系，实现门店运营数据可视化、常态化监控；深度对接门店运营、招商、商品、人力业务团队，拆解业务需求，输出专项数据分析报告，用数据驱动业务策略迭代，协助业务团队落地精细化运营。

任职要求

1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据分析、市场营销等相关专业，3年及以上零售连锁门店运营数据分析经验，有加盟连锁门店数据分析经验者优先；

2、熟练掌握SQL、Excel高阶函数、数据透视表，具备独立取数、清洗、分析、建模能力；熟练使用Tableau、Power BI等可视化工具，可独立搭建自动化数据看板；

3、深度熟悉零售门店运营逻辑，精通门店选品、门店盈利、加盟商运营、门店人效四大核心模块数据分析逻辑，有完整的指标体系搭建、专项分析、策略落地经验；

4、具备极强的业务洞察力，能够结合业务场景拆解问题，从数据中发现业务痛点与增长机会，输出落地性强的分析报告与优化方案，不局限于纯数据输出；

5、逻辑清晰、责任心强，具备良好的跨部门沟通能力、项目推进能力，能够高效对接商品、运营、招商、人力等多团队，赋能业务落地；

6、有头部零售连锁、快消连锁、实体门店加盟品牌数据分析经验者优先。