数据分析师（市场发展）

职位描述

岗位职责

1、供应链核心数据分析：聚焦零售全链路供应链计划、库存管理核心场景，负责库存周转、库存健康度、供需匹配、补货计划、滞销损耗等核心指标的日常监控、深度分析与复盘，输出常态化分析报告，定位库存积压

2、库存周转专项优化：主导库存周转提升专项分析，拆解周转天数、动销率、库龄结构、SKU库存分层等关键维度，结合销售趋势、季节波动、门店/仓配布局，输出库存瘦身、精准补货、滞销清仓、跨仓调拨等优化方案，落地跟进并量化效果，持续降低库存成本、提升资金利用率。

3、供应链计划赋能：基于历史销售数据、市场活动、节日档期、供应链时效等维度，搭建需求预测分析模型，辅助供应链计划团队制定精准的备货计划、补货策略、分货规则，减少供需错配问题，平衡缺货率与库存风险。

4、指标体系与看板搭建：搭建并迭代供应链库存核心指标体系，覆盖仓配、门店、SKU多维度库存监控，自主搭建可视化数据看板，实现库存状态、周转效率、计划达成率的实时监控，支撑业务日常运营决策。

5、业务复盘与策略迭代：定期开展月度/季度供应链库存复盘，针对库存异常、周转恶化、活动备货偏差等问题，进行根因分析，输出可落地的优化策略，推动业务流程、计划规则、库存管控机制的迭代优化。

6、数据支撑与协同赋能：对接供应链计划、仓储、门店运营等业务团队，承接业务数据需求，提供专业的数据解读与决策建议，沉淀标准化分析方法论，赋能团队高效开展库存管理工作。

任职要求

任职要求

1、学历经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、供应链管理、数据分析等相关专业，3-5年零售/快消/电商行业供应链数据分析师经验，有供应链计划、需求预测专项经验者优先。

2、核心技能：熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据查询、清洗、统计分析；熟练使用Excel、Python、Tableau/Power BI等数据分析及可视化工具，具备独立搭建数据看板、分析模型的能力。

3、业务能力：熟悉零售供应链全链路逻辑，了解中心仓/前置仓/门店库存流转规则、补货调拨流程，精通库存周转、库龄、动销、缺货率、库存准确率等核心指标逻辑，具备丰富的库存优化专项分析经验。

4、思维能力：具备极强的业务敏感度、数据逻辑思维和问题拆解能力，能够从海量数据中定位业务核心痛点，输出可落地、可量化的解决方案，不局限于纯数据输出。

5、综合素养：具备良好的跨部门沟通、推进落地能力，逻辑清晰、执行力强，能承受业务节奏压力，有大型连锁零售、头部电商供应链数据分析经验者优先。