平台测试部经理(J14099)

职位描述

1. 统筹云平台、AI SDK 及 AI 解决方案测试工作，制定整体测试策略、测试计划、质量标准及版本放行标准，对产品全生命周期质量结果负责；

2. 负责 IoT 网关、AI 网关、设备管理、智能体等云平台业务全链路测试，覆盖功能、接口、性能、稳定性、兼容性、安全及异常恢复等测试，推动复杂问题闭环；

3. 负责 AI SDK 在高通 8550、AX650N 等各类算力平台上的质量验证，覆盖功能、兼容性、性能、功耗、稳定性、模型部署及长时间运行等测试；

4. 负责 AI 解决方案效果评估体系建设，针对 ASR、TTS、VAD、AEC、CV、大模型、RAG、Agent、多模态等方向建立测试集、评估指标、Baseline 及版本准入标准；

5. 搭建和持续优化测试规范、自动化测试框架、质量度量及复盘体系，推动云平台、SDK 及 AI 效果评测自动化、平台化，提高测试效率和质量可追溯性；

6. 负责测试团队管理、任务分工、项目排期、绩效考评及人才培养，带领 5-15 人团队，协同产品、研发、算法、硬件及项目团队推进质量问题解决。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、自动化、人工智能等相关专业；5 年以上测试相关经验，2 年及以上测试团队管理经验；

2. 熟悉云平台及分布式系统测试，掌握 HTTP/HTTPS、WebSocket、MQTT、TCP/IP 等常见协议，有 IoT、设备管理、网关或智能体平台测试经验；

3. 熟悉 Linux / Android 等系统环境，具备较强的问题定位能力，能够针对 Crash、性能异常、资源泄漏、稳定性及软硬件兼容问题进行分析；

4. 熟悉 AI SDK 或边缘 AI 部署流程，了解 CPU/GPU/NPU、模型转换、量化、Runtime、算子适配及推理性能测试，具备主流 AI 芯片平台测试经验；

5. 具备 AI 效果评估经验，理解 Accuracy、Precision、Recall、F1、mAP、WER/CER、DER/JER、任务成功率等常用指标，能够结合业务场景建立评测体系；

6. 具备较强的 Python 编程及自动化测试能力，有接口自动化、性能测试、测试框架或测试平台建设经验；

7. 沟通协调能力强，具备较好的团队管理、跨部门推动及复杂问题分析能力，结果导向，质量意识强。

加分项：

1. 有 AIoT、智能硬件、机器人、AI 终端、边缘计算等产品测试管理经验优先；

2. 有 Qualcomm QNN / SNPE、AXERA、TensorRT、ONNX Runtime、RKNN 等 AI 推理平台或工具链经验优先；

3. 有 ASR、TTS、VAD、AEC、CV、大模型、RAG、Agent 等 AI 算法或解决方案实际评测经验优先；

4. 有从零搭建测试体系、自动化测试平台、AI Benchmark 或多设备测试平台经验优先。