信息化系统数据库工程师
岗位信息
| 招聘单位 | 自变量机器人 |
|---|---|
| 工作地点 | 深圳 |
| 官方更新时间 | 2026-09-07 14:51:21 |
职位描述
1. 负责公司信息化系统的数据库运维:MySQL / PostgreSQL / SQL Server / Oracle(金蝶、Windchill 等商业系统的底层库),包括高可用架构、备份与恢复演练、性能诊断优化、容量规划;
2. 负责数据库安全与合规:权限最小化、审计日志、敏感数据加密与脱敏、数据分级;
3. 负责数据库变更管理:上线评审、SQL 审核、变更回滚方案;配合业务系统升级与实施商的数据库操作并把关风险;
4. 负责主数据管理平台(MDM)的技术实现与运维:主数据模型设计、编码规则引擎、版本与变更历史、审核流;
5. 与集成平台工程师协作,实现主数据向 ERP、PDM、CRM、SRM、MOM 各系统的分发、字段映射与冲突检测;
6. 建设跨系统数据一致性校验与数据质量监控:主数据重复率、冲突记录、各系统与 MDM 的一致率,自动发现与告警,并输出数据质量报告供业务 Owner 决策。
任职要求
1. 5 年以上数据库运维经验,精通 MySQL 或 PostgreSQL 至少一种,另有一种商业数据库(SQL Server / Oracle)的实操经验;
2. 性能诊断能力扎实:能独立定位慢查询、锁竞争、连接池耗尽、执行计划劣化等问题,能讲出自己排查过的具体案例;
3. 具备高可用与备份恢复的实战经验,做过真实的恢复演练并有实测的 RTO / RPO 数据;
4. SQL 能力强,能读懂商业软件的复杂数据模型(这类系统表多、命名晦涩、文档差,需要靠数据模型反推业务逻辑);
5. 理解索引、事务隔离级别、锁机制与数据模型设计,能对开发提交的表结构与 SQL 做有依据的评审;
6. 熟悉数据库安全与审计,理解数据分级、脱敏与合规要求;
7. 熟悉 Linux,能用 Python / Shell / Ansible 完成运维自动化;熟悉 Docker 与容器环境下的数据库运行特性;
8. 具备良好的方案设计、文档与跨团队沟通能力,能与实施商、业务部门直接对话。
加分项
- 有主数据管理(MDM)项目经验(本岗位最看重的加分项):做过主数据建模、编码规则、多系统分发与一致性治理;
- 运维过 ERP / PLM / MES 类商业系统的数据库,熟悉这类系统的数据模型、升级流程与月末结账期的性能特点;
- 有数据治理经验:数据血缘、数据质量监控、数据标准、元数据管理;
- 熟悉数据仓库技术栈,能与数据工程师协作做数据源侧的抽取优化。
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。