AI药物发现研究员

职位描述

1.跟踪蛋白质工程、抗体设计等领域的研究动态，评估和改进in silico抗体设计优化平台

2.负责大分子（蛋白质、抗体、多肽、核酸等）及其复合物体系的全原子/粗粒化分子动力学模拟，解析构象变化、稳定性及相互作用机制。

3.负责抗原-抗体复合物进行建模及能量优化等计算设计，对抗体序列和结构进行改造，与实验团队协作完成候选抗体的筛选与优化；

4.评估抗体的稳定性和聚集性倾向，指导抗体的序列和结构优化；

5.跟踪蛋白质工程、抗体设计等领域的研究动态；负责大分子设计计算平台的搭建、改进、升级与维护（包括大分子数据库构建、计算流程自动化等），提升抗体设计的效率和成功率；

6.与实验部门紧密合作，为生物大分子药物的发现及优化提供计算模拟支持。

任职要求

1.硕士及以上学历，计算生物学、计算化学、生物物理学相关专业，具备扎实的蛋白质结构、统计力学与分子模拟理论基础；

2.熟练掌握至少一种主流分子动力学模拟软件（如 GROMACS、Amber、OpenMM），熟悉蛋白质结构建模、分子对接及自由能计算相关工具（如 Rosetta、HMMER、Discovery Studio等）；

3.熟练掌握Python、Bash、C/C++等编程语言，精通Unix/Linux操作系统，能够进行脚本编写、批处理及自动化流程搭建；

4.熟悉掌握AlphaFold、ProteinMPNN、ESM等蛋白质结构模拟和设计等AI工具；

5.能够独立设计计算方案并分析结果，具备良好的团队协作与沟通能力；

6.有机器学习/深度学习、抗体工程改造或蛋白质设计相关工作经验者优先。