数据中台架构师

职位描述

1. 负责公司数据中台数仓架构的规划与持续演进，基于百度数仓平台设计并优化数仓分层、主题域、数据域、公共维度、事实模型及汇总模型，确保架构清晰、可扩展、可复用。

2. 牵头数据建模和数据标准建设，统一核心业务对象、主数据、维度、指标及口径，建立模型和指标的评审、发布、变更及版本管理机制。

3. 制定并推动数据开发规范落地，包括表命名、字段设计、分区策略、ETL/SQL 开发、任务依赖、调度、发布、监控和文档规范，持续提升交付质量。

4. 建立数据质量治理体系，定义完整性、准确性、一致性、及时性和唯一性等质量规则，建设监控、告警、问题定位、责任归属和整改闭环机制。

5. 负责数仓核心链路的稳定性和性能治理，开展 SQL、ETL 作业、数据模型、任务调度和资源使用优化，解决慢任务、数据延迟、重复计算及链路故障等重点问题。

6. 推动元数据、数据血缘和数据资产目录建设，使数据来源、加工过程、口径、责任人和使用方式可查询、可追溯，支持问题影响分析和数据资产复用。

7. 负责重大数据项目和复杂需求的技术方案设计、架构评审及关键技术攻关；为数据分析师提供稳定、统一、可信的数据服务。

8. 与业务、产品及分析团队协作，将管理和分析需求转化为合理的数据架构与模型方案；该岗位聚焦数仓技术架构与治理。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、信息管理等相关专业优先；5年以上数据仓库或数据开发经验，其中2年以上数据架构、技术负责人或核心模型设计经验。

2. 具备企业级数仓建设经验，熟悉数仓分层、主题域划分、维度建模、公共模型、指标体系、主数据及数据标准设计，能够独立完成架构方案并推动落地。

3. 精通SQL，具备复杂ETL链路设计、任务调度、SQL及作业性能优化、数据故障排查能力，能够解决慢任务、数据延迟、重复计算和链路不稳定等问题。

4. 熟悉数据质量治理方法，能够设计完整性、准确性、一致性、及时性和唯一性等质量规则，并建立监控、告警、定位、责任认定和整改闭环机制。

5. 熟悉元数据、数据血缘和数据资产目录建设，能够支持数据溯源、影响分析、口径查询及数据资产复用。