人工智能开发岗

职位描述

1.大模型应用场景开发与落地：

负责将公司各类业务场景（如智能客服、知识问答等）与大模型技术深度结合，设计并实现高效的AI解决方案。根据业务需求优化模型表现，通过提示词工程（Prompt Engineering）、Agent协作、RAG（检索增强生成）等技术提升应用效果。

2.AI应用中台构建：

负责构建和持续优化公司AI应用中台，为各类应用场景提供从底层算力到上层AI应用组件的平台化支撑。

3.模型调优与增强：

参与模型预训练（Pre-training）或后训练（Fine-tuning）工作，包括数据标注、模型微调、性能评估等，提升模型在垂直领域的适配性。结合RAG技术优化检索模块，确保生成内容的时效性和准确性。

4.跨团队协作与创新：

与产品、研发、运营团队紧密合作，推动AI解决方案的落地，并持续迭代优化。跟踪前沿大模型技术动态，探索创新应用场景，提出技术可行性方案。

任职要求

1.硕士研究生以上学历，人工智能、大数据、计算机相关专业。

2.熟悉大模型的基本原理（如Transformer架构、Attention机制），对LLM（如通义千问、DeepSeek R1等）有实践经验。

3.掌握提示词工程（Prompt Engineering）技巧，能够通过优化提示词提升模型输出质量。熟练使用Agent框架（如Dify、FastGPT等）或自主开发多Agent协作系统。

4.具备RAG（检索增强生成）技术实践经验，熟悉向量数据库和检索流程。

5.有AI工作流设计经验，熟悉工具链整合（如API调用、任务编排）。

6.熟悉Python或C++等至少一门编程语言，具备扎实的机器学习算法与工程实现能力。

7.熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架之一。