量化投研研究员-算法与策略方向

职位描述

1.量化策略研究与开发：负责大模型产品 × 量化投资的交叉研究，开发面向 C 端散户的量化策略，覆盖因子选股、ETF配置、行业轮动、择时交易等方向；

2.投研体系与数据建设：牵头从 0 到 1 搭建面向散户的可解释投研方法论，负责 C 端金融数据的清洗、加工与数据体系建设；

3.产品功能优化与落地：深度优化 证券 AI 产品的投研体系与信息呈现形态，通过大模型凝练信息，输出专业评级标准与风险指标；

4.策略分层与用户适配：基于用户风险偏好（稳健型 / 激进型）设计策略自动路由，支持持仓数量自定义与实时回测验证，降低量化回测功能的使用门槛；

5.投教与信任建立：通过对比实验与历史回测数据验证策略有效性，以可解释、通俗的方式向不同知识背景的用户传递投资逻辑；

6.内部专业支持：为内部其他团队提供金融语料打标签等专业支持。