算法工程师(J20460)

职位描述

1、零售场景:门店选址与商圈评估、站内搜索与推荐、洞察选品与爆品预测、门店经营诊断、导购AI助手。

2、营销场景:创作脚本多策略准确召回,营销素材AIGC高质高效生产、私域对话优化、独立站流量承接-搜索推荐提效等。

3、渠道与供应链场景:销售作业AI赋能、进销存与盘货(时序预测等)、返利与券包设计(uplift因果评估等)。

4、通用能力:了解并能应用运筹优化与调度、传统CV/OCR、知识工程、数据挖掘等能力。

5、模型训练:基于业务场景开展机器学习模型训练、大模型后训练,并评测效果与推动上线;关注推理性能与成本。

6、大模型应用:有一定的Prompt优化、Context与长期记忆、知识民库RAG、多智能体架构、工具调用等应用能力。

7、推动与协同:与业务、产品、数据、工程、Infra团队协同,沉淀可复用的算法建模与业务方法论,把单点结果扩展为可复制的落地范式。行业公开技术分享,或在典型项目中承担核心算法角色。

任职要求

1、共同要求

1)本科及以上学历,计算机、数学、统计、人工智能、运筹等相关专业。

2)5年以上算法/机器学习/数据科学经验,独立负责过一个业务方向的算法项目,或带过小规模算法团队。

3)能独立完成从问题定义-数据特征建设-建模训练-评估上线-效果复盘的完整闭环,能说清项目价值、业务贡献。

4)具备一定的AI工程化意识,理解模型服务、在线推理、数据链路与业务系统集成的基本方式。

5)较强的问题拆解与跨团队推动能力,能把算法指标翻译成业务可理解、可验证的结果。

2、方向能力(以下至少精通一类)

1)搜索推荐与增长:搜索排序、推荐系统、CTR/CVR建模、多目标与i重排、A/B实验体系、用户增长与转化优化。

2)预测、优化与因果:时序预测与需求预测、库存与补货优化、运筹优化与调度、uplift/因果推断与增量收益建模。

3)多模态与内容生成:图片/视频生成、多模态大模型应用、素材效果建模、传统CV、OCR、AI质检

4)大模型训练与推理:SFT/偏好对齐等后训练实践、数据构建与评测体系、量化与蒸馏、推理加速与部署成本优化。

加分项

1、有电商零售、搜广推、营销增长、渠道供应链、智能客服任一相关行业的规模化落地经验。

2、有海外市场/多语言/多国家业务经验,或跨时区跨文化办作经验。

3、算法方向顶会顶刊一作论文、有影响力的开源贡献、