腾讯营销-生成式推荐算法专家

职位描述

1.负责营销基础推荐算法多个重点方向的技术规划和团队管理，围绕大模型、Agent等前沿方向，结合千亿级样本、特征和用户行为数据，持续推动营销推荐建模技术升级和效果突破；

2.基于超大规模样本和特征，探索用户兴趣建模、序列表征学习、生成式建模、统一建模等关键技术，实现前沿 AI 技术在营销推荐系统中的有效迁移，持续驱动营销核心指标提升；

3.负责样本、特征、模型等核心能力建设，持续探索模型 scaling up、模型结构优化和训练推理优化等关键技术，不断提升模型效果、训练效率和泛化能力；

4.推动多模态技术和生成式 AI 技术在广告场景中的应用，通过更丰富的信息理解和表达能力，持续提升营销推荐效果和内容生产效率；

5.探索Agent在算法研发和业务场景中的应用，持续提升模型迭代效率和算法系统智能化水平；

6.积极跟进 AI 学术界和业界的最新动态，优化内部技术方案，不断推进营销算法设计升级。