【共创】具身智能AI云平台后端开发工程师

职位描述

参与智元具身智能AI云平台核心服务建设，负责认证鉴权、SSO、多租户、配额管理、GPU资源管理、训练任务及高性能存储等后端系统的设计与开发，为机器人模型研发和规模化训练提供稳定、安全、高效的平台能力。

主要职责：

1. 负责云平台后端服务的架构设计、功能开发、接口设计及系统集成。

2. 负责用户、组织、租户、项目及角色权限体系建设，实现RBAC等权限模型。

3. 负责OAuth 2.0、OIDC、SAML、LDAP/AD等认证及SSO能力的开发与集成。

4. 负责GPU、CPU、内存及存储等资源的配额申请、分配、校验、回收和审计。

5. 参与GPU开发机、训练集群、训练任务、实验管理及高性能文件系统相关服务建设。

6. 对接Kubernetes、GPU资源池、调度系统、存储系统及监控告警平台。

7. 保障接口的幂等性、一致性、并发安全、可观测性及故障恢复能力。

8. 编写单元测试和接口测试，参与代码评审、性能优化及线上问题处理。

9. 与产品、前端、测试及基础设施团队协作，推动需求按计划交付。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先。

2. 3年以上Java后端开发经验及系统架构能力。

3. 熟练掌握Java及Spring Boot，了解Spring Cloud等微服务技术体系。

4. 熟悉MySQL、Redis、消息队列及分布式系统常见设计模式。

5. 熟悉RESTful API设计，具备接口安全、权限控制和审计意识。

6. 了解OAuth 2.0、OIDC、JWT、RBAC、SSO等认证鉴权机制。

7. 具备良好的系统设计、问题定位和跨团队协作能力。

8. 能够独立承担模块设计、开发、测试及上线交付。

加分项：

1. 有云平台、IAM、开发者平台或AI训练平台研发经验。

2. 熟悉Kubernetes、Docker、GPU调度、Slurm或分布式训练。

3. 有多租户、配额、计量计费、审批流或资源编排系统经验。

4. 熟悉Ceph、Lustre、NAS、对象存储等存储技术。

5. 有高并发、高可用和大规模分布式系统建设经验。