资深XR光学测试工程师

职位描述

1. 测试平台搭建与标定：负责XR光学模组及显示测量平台的搭建，覆盖畸变、色差、颜色亮度、延迟性能、均匀性等性能参数；负责测试仪器选型、校准、运动机构与硬件系统集成调试。

2. 算法集成与验证：与显示算法团队紧密合作，承接算法模块并集成至自动化测试流水线，完成“需求—开发—集成—验证”闭环迭代。

3. 自动化脚本与工站开发：编写测试流程中的自动化算法与上位机脚本，善用AI辅助编程提升开发效率；参与量产测试工站的搭建、调试与验收，确保工站在量产阶段的稳定性与重复性。

4. 数据分析与根因定位：对测试异常数据进行根因分析（Root Cause Analysis），区分硬件公差、固件时序、环境光干扰或算法问题，输出可执行的改进建议。

5. SOP与技术资产沉淀：制定和推行标准化测试作业流程与规范，输出测试作业指导书（SOP）与测试报告，确保不同产线、不同批次间测试方法的一致性与可追溯性。

6. 产线支持：配合量产工站导入，提供产线技术支持，解决现场软硬件冲突与测试异常。

任职要求

1. 硕士及以上学历，光学工程、仪器科学、测控技术、物理、电子工程、计算机视觉等相关专业。

2. 3年以上光学量测/标定或精密测试设备开发经验，有XR（AR/VR/MR）设备测试经验者优先。

3. 光学与显示基础：熟悉光学成像原理、色度学基础，了解畸变、色差、亮度、色域、均匀性等显示性能评价方法；对XR显示光学系统（如Pancake）或相机成像链路有一定理解。

4. 仪器与动手能力：熟悉主流光学测试仪器（工业相机、亮度计/色度计、光谱仪、光电探测器、运动导轨等）并有实际使用经验；有相机标定（内外参）经验者更佳；具备较强的动手排查能力。

5. 系统级评价理解：对光学性能、图像质量或系统级评价标准（如MTF、畸变、均匀性、MTP/PTP等）有一定理解，具备较强的数据分析与指标量化能力。

6. 编程能力：熟练掌握Python/C#/MATLAB中至少一种语言，有自动化测试脚本或上位机开发经验，善用AI辅助编程工具者优先。

7. 跨团队沟通：具备良好的跨团队沟通能力，有与算法、软件、硬件团队协作开发、集成验证的经验。

8. 内驱力：有足够的内驱力，愿意主动探索技术方向，跟进XR量测与评测领域前沿进展。

加分项

- 有自动化测试框架开发或测试系统二次开发经验。

- 了解图像处理算法或计算机视觉基础。

- 有量产测试工站搭建及维护经验，了解MES对接、序列号绑定、数据上传等产线流程。