SOC设计-多媒体算法和工具链资深工程师(J10333)
岗位信息
| 招聘单位 | 中茵微电子 |
|---|---|
| 工作地点 | 成都市、北京市、南京市/苏州市、厦门市、上海市 |
| 官方更新时间 | 2026-09-13T14:37:54 |
职位描述
岗位职责(Key Responsibilities)
1. 负责 ISP、Video Codec、Display 等多媒体IP的算法模块开发和相关工具链设计,包括部署或实现在CPU,GPU,NPU,DSP,硬件电路上的算法模块设计。
2. 熟悉多媒体IP的性能评估,图像/视频调优策略,负责开放维护相关评估工具的开发迭代,如离线的标定工具,在线的调优工具等,参与协作产品级的图像/视频质量调优工作。
3. 熟悉AI在多媒体IP上的应用,有过AI-ISP, AI-Codec等相关工作经验,熟悉AI-ISP轻量级模型的低比特混合量化、剪枝、蒸馏过程,适配端侧AI SoC的NPU算力约束,保证模型在芯片上实时运行时的画质要求。
4. 负责提供算法到硬件实现的一致性验证策略,完成算法移植,协助硬件工程师完成算法模块的逻辑实现,并配合完成PPA的芯片性能优化相关工作。
5. 输出算法模块的架构文档、算法设计SPEC、图像/视频主客观评估标准,参与图像/视频的质量调优,参与AI-ISP的模型量化参数调优工作,在工作过程中能形成相关技术专利为加分项。
任职要求
任职要求(Qualifications)
1.学历专业: 微电子、电子工程、计算机等相关专业,本科及以上学历(硕士优先)。
2. 工作经验: 5年及以上 多媒体类IP算法开发与工具链设计开放经验,具备完整的芯片流片(Tape-out)经历。
3. 有扎实的C/C++/Python语言编程与脚本能力,了解芯片设计语言Verilog,熟悉算法落地移植工作过程中算法精度对芯片面积/功耗的影响。
4. 有深厚的数字图像处理理论基础,熟悉 ISP 算法(3A/降噪/HDR/超分等),熟悉传统与深度学习结合的算法开发。
5. 熟悉 AI 模型的量化、编译、部署,了解 TensorRT、PyTorch 等主流框架的源码与生态。
6. 对具身机器人、自动驾驶、AIoT 等行业的算法部署趋势有一定了解者优先。
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。