数据架构师（异构算力方向） - TikTok研发

职位描述

团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。

在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。

1、规划异构算力数据体系的整体架构，覆盖数据采集、建模、指标、归因、分析、预测、告警和决策支持；

2、建立统一指标体系，贯通GPU卡量、算力利用率、显存、吞吐、任务排队、训练效率、推理时延、Token输入输出、缓存命中、单位Token成本及单位业务产出成本；

3、设计从资源池、集群、机房、卡型到平台、模型、任务、租户和业务场景的多层数据模型，支持分钟级监控与长期趋势分析；

4、建设训练和推理成本归因能力，将GPU时长、资源规格、调度损耗和Token消耗准确分摊到模型、项目、版本及业务链路；

5、完成异构算力数据的全流程管理与价值落地：

1）通过数据分析识别资源碎片、低利用率、容量错配、异常消耗、任务拥塞及Token浪费，并推动调度、平台或业务侧完成优化；

2）建立容量预测和供需分析模型，为GPU采购、资源调拨、预算制定、峰值保障和模型上线提供量化依据；

3）建设面向管理者、平台团队和业务团队的分层分析产品，包括核心看板、专题分析、诊断工具和自动化运营机制；

4）制定指标口径、数据质量、血缘、权限与成本数据治理规范，确保关键数据可解释、可追溯、可审计；

5）牵引跨团队数据项目，沉淀分析方法、技术方案与治理SOP，推动数据结论转化为可验证的资源收益。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学相关专业，5年及以上数据架构、数据工程、数据分析或基础设施治理经验，主导过跨团队的数据体系建设；

2、熟悉数据仓库、湖仓、实时计算、指标平台和数据治理，能够完成复杂主题域建模与分析架构设计；

3、理解GPU基础设施和AI工作负载与大模型Token生命周期：

1）熟悉训练、推理、调度、资源隔离、显存管理及集群容量等基本机制；

2）能够分析上下文长度、输入输出Token、KV Cache、Batching、模型路由与推理成本之间的关系；

4、具备扎实的SQL和数据分析能力，能够使用Python或同类工具完成建模、诊断和预测；

5、能把复杂技术问题转化为清晰的指标、分析框架和决策建议，并推动相关团队共同落地，对数据质量和口径边界敏感，能够识别统计偏差、归因冲突。