法律AI产品实习生

职位描述

对“法律 × 知识工程 × AI”感兴趣，以法律知识生产与知识工程为核心，参与构建可供 AI 检索、推理和执行的法律知识体系。将法律专业知识转化为可执行的 AI 工作流、可运行的产品原型和可衡量的评测标准，参与法律AI产品从场景探索到落地迭代的全过程。

岗位职责

1. 法律知识体系设计：围绕法律检索、合同审查、尽职调查等场景，调研用户需求，梳理知识需求，设计分类体系、标签、字段及关联关系，明确知识的组织方式与应用方式。

2. 法律知识生产与专家经验沉淀：从法律法规、案例、业务材料中提炼规则、适用条件、例外情形及法律依据；协同法律专家，将实务经验转化为审查清单、判断规则、操作指引与文书模板。

3. 知识生产工程化：搭建 AI 辅助的材料解析、信息抽取、内容生成及人工审核流程，制定生产规范与验收标准，提升知识生产的规模、效率和质量。

4. 知识资产管理与维护：参与知识库、规则库和案例库建设，建立来源追溯、版本管理、失效更新及关联检查机制，保障知识的准确性、一致性与时效性。

5. 知识应用与原型开发：使用 AI 编程工具开展 Vibe Coding，开发知识生产工具、自动化脚本或产品原型，将知识资产接入 RAG、法律 Agent 及业务工作流。

6. 效果评测与迭代：构建知识质量及应用效果评测集，分析知识缺失、提取错误、检索偏差和规则误用等问题，推动知识与产品的持续优化。

任职要求

任职要求

1. 法学、计算法学、计算机或相关专业在校生，欢迎具有法律与技术交叉背景的同学。

2. 具备良好的法律检索、分析和写作能力，能够从复杂材料中提炼法律问题，形成条理清晰、依据明确的结论。

3. 具备 Vibe Coding 能力（必备）：能够使用 AI 编程工具，将业务需求转化为可运行的原型或自动化脚本；能够清晰描述需求、拆解任务，通过多轮调试完成基础 API 接入、数据处理及简单交互功能，并对生成代码进行基本理解、测试与结果验证。

4. 对大模型及其法律应用有浓厚兴趣，有使用 AI 工具解决实际问题的经验，能够独立判断、核验 AI 输出，识别其错误与局限。

5. 具备结构化思考与产品意识，能够将开放式需求拆解为具体任务、执行流程和可检验的标准。

6. 认真细致，具备主动学习、跨专业沟通及推进问题解决的能力。

加分项

- 有律所、企业法务、法律科技公司或 AI 产品相关实习经历。

- 有提示词设计、RAG、Agent 或工作流搭建经验，能够展示具体案例。

- 掌握 Python、JavaScript/TypeScript 或 SQL 基础，有独立开发、部署 AI 应用或搭建自动化评测流程的经验。

- 参与过法律数据集、评测基准、知识库建设或法律 AI 相关研究。

- 有批量文档处理、信息抽取、数据清洗或自动化内容生产经验。

你将获得

- 从法律知识体系设计、规模化生产到 AI 应用落地的完整实践经验。

- 与法律、算法和研发团队共同工作，积累从业务需求、原型开发到效果评测的完整实践经验。

- 将法律专业能力与 AI 工程实践相结合，形成可展示的产品原型、评测方案与项目成果。